论文部分内容阅读
目前,AutoCAD等软件的出现,已经使建筑设计人员基本抛弃了在图纸上设计的方法,而改在计算机上作图,但是后期的计算、放样等过程还依赖于人工读图,效率低下。
建筑结构图包括柱图、墙图、梁图、板图四大类,本文重点介绍建筑结构墙图的识别技术,按流程分步骤地识别各构件,在每一识别步骤结束后,提供人机交互的机会,方便用户对在本步识别中可能出现的错、漏进行交互修改,从而保证后续步骤的正确进行,防止错误蔓延。
墙图主要包括表格、墙柱、墙身、墙梁等构件,而其表示方法又分为截面注写方式和列表注写方式两大类,在这两种方式下构件的画法不同,本文分别提供了识别方法。
提出了坐标系识别的方法,首先识别出本层的局部坐标系,再将整个工程中的坐标系整合,形成全局坐标系,为计算和三维重建等功能提供准确的定位。提出了建筑图的表格识别方法。将表格根据不同的原则划分成多种类型,对于每种类型都给出了相应的处理方法,特别对于图文表的情形,给出了表格识别和模板识别相结合的方法,拓展了系统的识别能力。提出了墙柱的识别方法,针对截面注写方式详细标注墙柱、截面注写方式非详细标注墙柱、列表注写方式墙柱三种墙柱,分别给出了建筑特征识别(纵筋、箍筋特征)、匹配识别(利用详细标注墙柱匹配非详细标注墙柱)、几何特征(封闭轮廓特征)的方法进行识别。根据梁段和墙段一致的画法特征,提出了统一的段识别算法。
通过和其他算量软件的对比,验证了VHRecQS系统的先进性,人机交互、计算结果验证、三维重建、钢筋放样等模块,从多个方面减少了用户的工作量,提高了用户对软件的信任度。