基于高分辨率观测日降水数据和月大气环流数据,建立了基于物理的经验模型,用于预测长江中下游流域（27°N-32°N,108°E-122°E）夏季极端降水。选取了三个具有显著相关关系、彼此独立且具有明显物理影响的预测因子。三个预测因子分别为:北印度洋（20°S-20°N,40°E-110°E）的春季海表面温度（NIO-SST）、西北太平洋（31°S-30°N,122°E-148°W）春季海表面气压减去阿留申群岛海域（50°N-67°N,160°E-160°W）春季海表面气压（WNP-AI-SLP）、5月北极涛动指数（M-AO）。物理机制的分析表明,当春季NIO-SST较高时,南亚高压向东延伸,西太平洋副热带高压向西延伸,由此产生的二次环流引起长江中下游流域异常向上运动,同时向长江中下游流域的水汽输送增加,这导致长江中下游流域夏季极端降水增加;当春季WNP-AI-SLP较高时,西太平洋海表面气压异常偏高,这是通过该区域海域冷-暖海表面温度维持和加强的,同时,从北印度洋吹向长江中下游流域的暖气也使得长江中下游流域夏季极端降水增加;当M-AO处于正相位时,东亚急流向北移动,西太平洋副热带高压向东北偏移,导致雨带向北移动,东亚夏季风增强,并且长江中下游流域存在明显的下沉运动,这些皆不利于降水的发生。于1961年-1999年期间得到回归序列,相关系数为0.61（p<0.01）,物理经验模型在2000年-2014年期间的独立预测显示了较高的预测能力,相关系数为0.52（p<0.05）。基于天气预报和研究模式（WRF）,模拟得到了 RCP4.5情景下2006年-2030年长江中下游流域夏季日降水数据（WRF 025,分辨率为:0.25°*0.25°）,利用观测数据对WRF 025试验数据2006年-2014年长江中下游流域夏季极端降水的模拟能力进行验证,并利用2015年-2030年WRF₀25试验数据分析探讨了长江中下游流域夏季极端降水的时空变化特征。分析结果表明:长江中下游流域大部分区域的夏季极端降水均呈现减少趋势,仅湖北的西北部、浙江和福建的交界地带呈现增加趋势;长江中下游流域夏季极端降水均存在明显的年际变化特征,存在明显的2年周期。进一步分析了 RCP4.5情景下长江中下游流域夏季极端降水年代际变化和年际变化的物理机制,分析结果表明,2015年-2030年WRF₀25试验长江中下游流域夏季极端降水量的减少与夏季风的减弱以及长江中下游流域明显的下沉运动有关;2026年的WRF₀25试验长江中下游流域夏季极端降水量及占比的增加与2025年冬季的强厄尔尼诺现象有关。