在互联网技术迅速发展的条件下,电子商务取得了空前的发展,一次电子商务模式的创新发展将会在国内经济乃至全球经济掀起一波新的浪潮。在电子商务高速发展的条件下,一种全新的电子商务模式B2R (Business to Retailers)应运而生,这种电商新模式是在原有的B2B、B2C电子商务发展起来的,是一次全面的升级。麦肯锡全球研究研究报告预计,到2020年中国网络零售市场将增长到4200-6500亿美元,相当于时下美、日、英、德、法等五国网络零售市场的总和。中国的网络零售市场有着庞大的发展空间和机会,B2R电子商务就是供应商和零售商直接对接的一种商务模式,将会有着很大的发展前景,将带来电子商务供应链管理新的变革。本文基于供应链环境下的B2R供应商进行评价研究。首先,介绍了论文的写作背景和意义,对相关领域国内外参考文献进行综述,了解电子商务供应链管理的发展情况和介绍有关供应商评价的方法,提出了论文的写作框架。第二,阐述电子商务、供应链管理和供应商合作伙伴等相关理论,并对它们之间的相互关系进行分析。第三,介绍B2R这种电子商务新模式的基础理论机构和几个显著的特点,对B2R供应链管理进行分析,介绍B2R和供应商合作伙伴管理。第四,介绍目前供应商评价指标的基本情况,并指出存在的不足,建立B2R供应商以产品竞争力、服务水平、交货能力、业务能力、发展前景为一级指标的综合评价指标体系。第五,对供应商合作伙伴评价的方法做了介绍,接着对模糊程度层次分析法(FEAHP)进行介绍并建立FEAHP模型。同时介绍直觉模糊集和TOPSIS法的基本原理,并建立直觉三角模糊TOPSIS B2R供应商评价模型。最后,给出实例进行运算,按照模型的步骤,用FEAHP模型确定各指标的权重,然后用直觉三角模糊TOPSIS对备选B2R供应商进行评价,选择出适合零售商自身发展的最佳供应商,实例的研究证明了FEAHP和直觉三角模糊TOPSIS的有效性和稳定性。本文的研究成果能够为B2R零售商选择和评价供应商提供一定的依据,对于加强B2R供应链管理水平具有重要的理论和实践意义。