【摘 要】
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几十年来,随着计算机科学技术的飞速发展,计算机的计算速度和存储空间快速地增长,这使得我们能够收集、存储和分析高维数据。在多元统计分析中,高维协方差矩阵的统计推断变得
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几十年来,随着计算机科学技术的飞速发展,计算机的计算速度和存储空间快速地增长,这使得我们能够收集、存储和分析高维数据。在多元统计分析中,高维协方差矩阵的统计推断变得越来越重要。在维数和样本量都趋于无穷大的高维情形下,很多经典统计理论不再适用,因此我们需要提出一些高维方法来弥补由维数升高而产生的理论缺陷。样本相关系数矩阵是多元统计分析中一个重要的随机矩阵,是检验协方差矩阵结构,主成分分析和因子分析中常用的随机矩阵。本论文是把Li, Zheng and Zheng (2016)的论文中检验2个高维相关系数矩阵相等的检验方法推广到用于检验多个高维相关系数矩阵的相等性。本论文还做了模拟研究和实例分析。
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