在经济全球化大环境下,配送中心在满足客户需求方面面临着巨大的挑战,24小时内满足客户订单需求逐渐成为行业标准。与此同时,配送中心必须交付的不同产品的单位数量也是相当惊人的,这意味着必须针对那些多批次小批量的众多产品,提供更方便快捷的服务。显然配送中心没有别的选择,只有通过改善补货和分拣策略来更好地满足客户需求。当许多产品需要选择小批量进行拣选时,配送中心往往把存储区域分为两部分：保管区、动管区。在这种情况下,我们研究的问题就是如何在动管区给每个产品分配合适的空间和确定合适的补货策略,以保证产品在动管区的供应,减少缺货量的产生。本文在阅读了国内外大量文献和深入分析配送中心传统储位分配以及补货模式的基础上,对某工业企业配送中心储位分配和补货模式进行了仿真实践研究。首先从产品需求频率、需求数量、储位均拣选量、托盘均补货量四个方面建立了配送中心补货系统补货效率衡量指标,并且针对每一个指标建立了数学模型,为下一步仿真计算做好基础。其次依据补货效率衡量指标,生成储位分配清单,然后应用依据补货清单提出的四个启发式补货算法对该工业企业配送中心储位分配和补货模式进行组合优化研究。最后对配送中心储位分配和补货模式应用实际数据进行仿真分析,并应用专门的统计分析软件SPSS对比分析在不同储位分配和补货算法的组合策略的情况下,配送中心补货效率的高低,从中找出最适合我们配送中心管理运作的储位分配和补货算法,为配送中心管理人员的管理决策提供可行性的建议。