基于滑模变结构的PMSM矢量控制

来源 :湘潭大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abczvw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着社会的高需求,电力电子技术的发展,集成化程度的提高,永磁同步电机的应用越来越广泛。随之而来,电机交流调速系统的研究受到学者的青睐,并且具有广阔的发展空间。滑模变结构控制策略具有鲁棒性强、响应速度快等优点,但是容易产生抖振。采用滑模控制的永磁同步电机矢量控制系统具有对参数及外部扰动不敏感的特点,为提高系统的稳态性能,需要尽量削弱滑模控制策略产生的抖振。在矢量控制系统的实际应用中常采用机械传感器来获取电机的转子位置信息,但存在一些问题,本文采用无速度传感器控制技术对转速及转子位置信息进行估计。本文以表贴式永磁同步电机为研究对象,采用滑模控制策略来设计转速环控制器以及无速度传感器部分,构成一个完整的矢量控制系统,具体进行如下研究。1.分析了永磁同步电机控制策略以及无速度传感器的研究现状。然后,根据永磁同步电机结构搭建等效的数学模型,并阐述了在不同的坐标系下永磁同步电机的数学方程。通过Park变换和Clark变换,可将永磁同步电机数学模型进行变换,将三相静止坐标系中耦合项进行了解耦,为进一步分析提供了方便。接下来对SVPWM原理进行了描述,根据原理搭建SVPWM模块仿真模型。2.对转速环控制器进行设计,采用全局快速终端滑模面,结合了线性滑动模态和快速终端模态,使系统能够从任意初始状态在有限时间内收敛到平衡状态,并且设计不含有切换项的连续控制律,能够在一定程度上削弱抖振,提高系统鲁棒性。通过MATLAB/SIMULINK仿真,将设计的全局快速终端滑模控制器与采用指数趋近律的滑模控制器进行了对比,验证本文所提方法的可行性及优越性。3.在无速度传感器部分设计模糊滑模观测器,根据永磁同步电机的定子电流模型搭建滑模观测器,将滑模观测器中固定的滑模增益改为通过模糊控制策略进行调节的自适应滑模增益,切换函数采用连续光滑的双曲正切函数,该方法对于削弱抖振具有一定效果。4.将本文提出的控制器和观测器结合起来构成一个完整的矢量控制系统,对其进行SIMULINK仿真,验证了本文所提方法的可行性。通过硬件平台,对采用符号函数和双曲正切函数的滑模观测器进行实验,对比出采用双曲正切函数的滑模观测器构成的系统性能要更优异。
其他文献
学位
学位
电能是全世界应用最广泛的能源,而电能的合理使用是创造生态文明的重要一环。近些年,由于用电量急速增长,导致了电网高峰负荷的饱和。而居民用电是电网高峰负荷乃至尖峰负荷的重要组成,且集中性是其所具有的特有性质,从而影响电网的稳定运行。智能用电可利用潮流调控、分时电价等方法,减小楼宇电能消耗,实现削峰填谷和负荷转移。负荷监测测是实现智能用电的重要一环,通过负荷监测,各电器耗电情况能被用户及时了解,用户可主
自从2004年石墨烯问世以来,越来越多的二维材料被人们发现并广泛研究。其中一种新兴的二维材料硒化锗(Ge Se),表现出优异的光吸收和响应能力,使其在光电探测领域展现出良好的发展前景。但Ge Se较高的电子-空穴复合率成为进一步增强其光电转换性能的制约因素。本工作利用石墨烯的高载流子迁移率通过构建石墨烯与Ge Se异质结,实现了Ge Se材料光生载流子复合率的有效降低,实验结果表明相对于纯Ge S
随着电力系统的快速发展和持续转型升级,新能源并网、电力电子装置和新型负荷接入比例增加,电力系统朝多能源、多网络、多主体相结合的趋势演变,为电力系统创造巨大社会经济效益的同时,也给系统带来了诸多随机因素,大量随机因素接入电力系统,增加了系统运行特性的复杂性,使电力系统安全与稳定面临新的挑战。同时,随着电力系统安全运行压力与可靠性要求的增加,对提高电力系统安全稳定运行提出了更高的要求。因此,为揭示随机
图像作为记录和传递信息的重要媒介,被广泛应用于人工智能领域。然而在采集过程中,不可避免地会受到镜头抖动或物体运动的影响而导致图像产生模糊,不利于图像的进一步利用。因此,怎样将模糊图像恢复为清晰图像成为了亟需解决的问题。深度学习方法凭借其强大的特征表达能力,正在成为图像去模糊任务的首选工具。本文通过分析不同尺度下模糊图像的特征,对模糊区域进行有效定位,并融合多尺度信息来提升模型的去模糊性能,主要工作
学位
人类在观看某一视觉场景时,人眼受到视觉注意机制(Visual Attention Mechanism,VAM)的调控往往能够迅速的定位于自身的感兴趣区域(Region of Interest,ROI),使大脑优先对感兴趣区域的视觉信息进行更高层次的分析和处理,从而高效地获取期望的信息。如果能够有效建模人类的视觉注意机制,并应用于现今的计算机视觉领域,计算机图像处理算法将实现类人的图像场景理解,高效
混沌是由确定性系统内在原因而产生的一种外显的、貌似无规则的复杂行为,最重要的特点是对系统初始值和参数的极端敏感性,这一特点使其在保密通信和图像加密等领域有着巨大的潜在应用。混沌信号能够由非线性电路产生,具有实际应用价值。多涡卷混沌系统产生的混沌信号表现出更加复杂的动力学特性,从而多涡卷混沌系统具有更好的应用潜力。因此,关于多涡卷混沌系统的研究及其电路实现受到了大量研究者的关注。目前耗散混沌系统主要
多时间效应广泛存在于日常生活中,悄无声息改变着人们观察世界的方式。多时间尺度耦合系统由于其广泛性和普遍性,在实际工程应用中极具研究价值和发展前景,是当前非线性动力学的研究重点。基于这样的背景,本文采用非线性动力学理论和分析方法,对多频慢激励扰动下非线性系统的簇发现象及生成机理进行了研究,主要工作如下:1.研究了单个激励下参数驱动的Rucklidge系统中的簇发动力学行为及机理,得到了四种簇发振荡模