“健康是人类社会生存和发展的永恒话题,人民健康是国家和社会发展的核心竞争力”。作为人民健康的保障,医疗卫生服务的发展会直接影响国家和社会的发展。在新医改的背景下,基于质量、公平的视角,本论文从服务运营管理的角度,一方面对我国31省(市)(除港、澳、台)2008～2016年的医疗卫生服务效率进行动态评价;另一方面在现有效率评价的基础上,分别从资源配置和外部环境因素的角度对我国医疗卫生服务效率的改进进行研究。首先,为了更好地对新医改实施前后我国医疗卫生服务效率的发展变化趋势进行研究,本文基于Tone和Tsutsui提出的动态DEA(Dyanamic SBM,DSBM)模型,从各时期效率最优的角度构建了效率动态评价模型——Dt SBM模型。以省(市)为决策单元,运用该模型对我国31省(市)2008～2016年的医疗卫生服务效率进行动态评价,得出了我国31省(市)医疗卫生服务在2008～2016年的时期效率、整体效率、区域(东部、中部和西部)效率和部分相对无效省(市)的各指标需改进比例。研究结果表明:总体而言,从我国医疗卫生服务效率的动态评价结果来看,我国2009年开始实施的新医改具有显著效果;分区域而言,东部的医疗卫生服务效率最高,西部次之,中部最低;从投入产出指标的松弛改进量分析,得出导致决策单元(Decision Making Units,DMUs)相对无效的原因主要是投入指标——医疗卫生机构数、卫生人员数和医疗卫生机构床位数存在严重冗余。本文构建的各时期效率最优的效率动态评价模型——Dt SBM模型可以更好地衡量效率的变化趋势。其次,医疗卫生服务质量和效率作为构成医疗卫生服务绩效的两个因素,它们之间必然存在一定的关系。为了更全面的分析我国医疗卫生服务的效率,本文对我国31省(市)整合质量的医疗卫生服务效率进行了动态评价。在研究过程中,首先运用TOPSIS方法测算了我国31省(市)医疗卫生服务的质量指示值,并将其作为一种产出再次运用Dt SBM模型测算得出了我国31省(市)考虑质量的医疗卫生服务效率。研究结果表明:总体而言,我国31省(市)在2008～2016年的质量指示值和考虑质量的相对效率值均呈增长趋势,且考虑质量的效率值大于不考虑质量的效率值。故新医改对医疗卫生服务质量的提升也有显著的促进作用,且在新医改实施期间医疗卫生服务质量的提升水平高于效率的提升水平。从全国和东中西部的角度对医疗卫生服务质量和效率之间关系的具体分析表明:整体而言质量对效率存在正向促进关系。本文提出的新的整合质量的相对效率评价方法,不仅将质量作为效率测算的一个有机组成部分,还保证了质量在DMUs之间的可比性。再次,在国家不断加大医疗卫生投入的背景下,如何利用现有的资源实现医疗卫生服务的总供给增加,是我国现阶段新医改所面临的关键问题之一。基于此,本文构建了效率视角下考虑公平的资源配置模型,并证明了该模型有帕累托(Pareto)有效解。同时,该模型在目标函数中考虑了衡量公平性的资源分配偏差变量,故可以有效地避免在目标函数中仅考虑产出而不考虑投入时模型的多解性问题。结合第3章和第4章的研究及分析,我们以不考虑质量的情况为例,运用构建的效率视角下考虑公平的资源配置模型对我国在2017年拟增加的医疗卫生投入进行分配。得出的分配结果为产出指标卫生总收入可以增加2844028万元,诊疗人次数增加1433119941人次,增加比例分别为0.86%和18.07%。由各省(市)的资源分配偏差值可得:对于发达省(市)通过增加投入以追求产出最大化的效果并不显著,更应该通过纯技术效率的改进以实现其技术效率的改进。而对于相对落后的省(市)而言,对关键资源投入的同等增加会使产出得到更显著的增加,即其技术效率的改进可通过规模效率的改进来实现。本文构建的效率视角下考虑公平的资源配置模型,在下期资源增加的情况下,追求总产出最大化,同时在资源分配时考虑了对DMU自身和对其它DMUs的公平性。最后,为了更全面地分析外部环境变量对医疗卫生服务的影响,本文同时运用Tobit回归和模糊集的定性比较分析(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fs QCA)构建了我国医疗卫生服务效率的净效应和组合效应解释模型。立足于宏观(省市)角度,从人民生活水平、政府对医疗卫生服务的重视程度和医疗发展(服务)水平三个方面选择了8个环境变量。Tobit回归的净效应解释模型表明:同一变量对不考虑质量和考虑质量时效率的影响并不完全一致,甚至完全相反。fs QCA的组合效应解释模型则表明:对于经济和医疗服务水平发达的省(市),政府的重视与支持力度不大也不会影响其相对高效率;但对于经济和医疗服务水平不发达的省(市),政府的重视和支持力度则直接决定了其医疗卫生服务相对效率的高低。本文综合运用Tobit回归和fs QCA方法分析了所选择的环境变量对我国医疗卫生服务效率的净效应和组合效应,并将fs QCA方法与数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法相结合并运用于医疗卫生服务领域的研究中。