本文以燃煤发电机组为研究对象,采用科学的理论与方法,对煤电机组能效状态异常模式识别和在线性能试验进行研究,为机组运行优化和检修决策提供依据。在设备层次分析的基础上,建立机组能效特征参数体系。采用聚类方法选取能效基准状态决策样本,选用核密度估计模型,通过随机森林方法,估计实际运行工况下的基准值和劣化阈值。通过深入系统的专业机理分析,对影响机组能效状态异常的潜在故障模式进行FMEA分析,采用FTA方法建立机组能效异常模式树。实时能效监测系统监测到有能效特征参数超过阈值,将产生能效异常事件并将其传输给模式识别系统。模式识别系统采用基于FTA的推理方法,实现对能效状态异常模式的识别,并根据FMEA分析给出的相应处理建议。以机组大修周期为基础,按照热力试验的原理和计算方法,主要利用机组在线测量的热力参数,分析、评价机组-系统-设备的整体能效状态。对比不同调整方式下和检修改造前后机组整体能效状态的变化。建立设备性能综合评价模型,跟踪设备性能劣化趋势,指导机组检修时机和检修项目决策。