以油中溶解气体含量反映变压器电气故障类型的在线监测及诊断技术

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变压器的油中溶解气体的组分、含量和产气率,是反映变压器绝缘老化或故障程度的特征量.论文在对国内外变压器油中溶解气体在线监测及诊断技术的现状进行深入研究的基础上,充分论述了油中溶解气体浓度与变压器电气故障的对应关系,通过模拟实验得出一些有价值的规律;提出了以油中溶解气体为特征量的在线监测系统的原理和实施方案,完成了以气体传感器和油气渗透薄膜为特征的油中溶解气体在线监测系统油气分离单元、气体检测单元和微机控制及数据处理单元的安装,调试和投入运行;结合贵阳发电厂9#主变压器现场在线监测数据分析了测试结果的可靠性.论文引入了人工神经网络新方法用于变压器运行状态监测领域,将BP神经网络应用到基于油中溶解气体分析(DGA)的变压器故障诊断中.通过组成BP网的学习样本及其基本原理提出了两种输入方式的BPNN诊断法,显示了该新方法与传统的IEC三比值法相比具有显著的优越性.
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