本文首先根据自动站资料的特点,设计了一个自动站资料质量控制方法,利用格式逻辑检查、气候极值范围检查、时间一致性检查、空间一致性检查等方法对2012年辽宁省自动站资料进行质量控制。在此基础上,采用WRF模式合自动站资料观测同化(Observation Nudging)进行了辽宁地区4km分辨率1月和7月气温场和风场建立的试验,同时与不进行同化、同化稀疏场资料的模拟试验对比,评估三种不同试验下辽宁地区月平均温度、月平均风速以及逐日、逐时温度的模拟能力,发现：(1)质量控制方案可以有效识别出有问题的数据,为进行同化自动站资料提供了保障。(2)WRF模式与自动站资料同化相结合能建立高质量4km分辨率的辽宁地区2012年1月、7月气温场。同化自动站资料后2012年1月平均温度的偏差范围大部分低于±0.5℃,对逐日温度绝对偏差一般低于0.6℃,温度变化与观测序列的相关系数高于0.95；逐时温度的绝对偏差一般低于1℃,相关系数高于0.92；7月温度同化自动站资料后平均温度的偏差范围大部分低于±0.5℃,逐时温度的绝对偏差一般低于1℃,相关系数高于0.91。无论是1月还是7月,月平均温度还是逐日、逐时温度,在同化自动站资料试验的模拟效果都显著优于未同化试验和同化稀疏场资料试验。复杂地形下,同化自动站后模拟效果的改善尤为明显,逐日和逐时温度模拟的平均绝对偏差降低幅度都能接近0.5℃。(3)WRF模式与自动站资料同化相结合能建立高质量4km分辨率的辽宁地区1月和7月风场。同化自动站观测资料之后,2012年1月大部分辽宁地区风速与实际观测的偏差范围在±1m/s之间,只有在辽宁省东部山区和辽宁省西部等少部分地区出现1.5m/s以上的风速偏差；7月大部分辽宁地区风速与实际观测的偏差范围在±1m/s之间,仅在辽宁省北部等少部分地区出现1.5m/s以上的风速偏差。3个模拟试验中,同化自动站观测资料得到的结果最好,其次是同化稀疏场资料,未同化的模拟结果最差。对比不同地区的模拟结果,发现对山区的模拟结果较差,相关系数仅为0.55,均方误差超过了2.6m/s；对平原和丘陵的模拟能力较好,相关系数在0.8左右,均方误差小于1.8m/s。