近十年来,随着传统互联网和移动互联网的飞速发展,涌现出一类新兴的创新产品。这类产品扩散速度快、波及范围广、影响程度大,重塑了企业竞争格局,对传统行业造成了很大的冲击,如支付宝、微信和抖音等。这种依赖于互联网使用的、以信息和知识形式存在的、具有较强颠覆性的产品称为互联网信息类颠覆性创新产品。与传统实物型产品相比,互联网信息类颠覆性创新产品呈现出新的属性特征和扩散特征。由于现有的扩散理论和模型主要以传统实物型产品为研究对象,忽略了互联网信息类颠覆性创新产品的特性,不能很好地描述和解释该类产品的扩散。在新的时代背景下,互联网信息类颠覆性创新产品的扩散研究具有重要的理论和实践意义。首先,基于创新扩散理论和用户采纳行为理论,结合互联网信息类颠覆性创新产品的属性特征和扩散特征,考虑了网络外部性、口碑效应、产品特性和消费者特性四个层面的因素,构建了互联网信息类颠覆性创新产品的采纳模型。基于问卷数据,利用结构方程模型,揭示了该类产品采纳的关键因素和口碑效应的中介作用机制。研究发现:网络外部性和口碑效应对采纳意愿具有显著正向作用;产品特性层面,产品易用性对采纳意愿显著正相关,但产品有用性的作用并不显著;消费者特性层面,个体创新性对采纳意愿显著正相关,而个体听从性对采纳意愿显著负相关。口碑效应在产品易用性和采纳意愿、个体听从性和采纳意愿之间具有部分中介作用。其次,在采纳模型的基础上,构建了互联网信息类颠覆性创新产品扩散的能量模型,揭示了该类产品扩散的一般性规律。消费者的动能反映了消费者感知到的大众传播媒介对其采纳决策的影响,与消费者特性和大众传播媒介的覆盖率等因素有关。消费者的势能反映了消费者感知到的口碑效应对其采纳决策的影响,与采纳者的扩散能力、消费者特性及用户之间的信任度等因素有关。基于智能体的建模仿真方法,研究发现:产品特性、营销策略和消费者特性等因素主要影响互联网信息类颠覆性创新产品的扩散速度;而口碑效应和网络外部性对互联网信息类颠覆性创新产品的扩散速度和扩散规模都有显著的影响。然后,在能量模型研究发现的基础上,进一步构建了互联网信息类颠覆性创新产品的引力模型,揭示个体间的交互作用是如何影响微观层面的个体采纳决策,进而影响产品的动态扩散过程,提出了发现最优扩散路径的方法。基于智能体的建模方法,通过对多个网络的仿真分析,研究发现:最优初始种子是由采纳者的扩散能力、消费者特性和用户之间的信任度等因素综合决定,并且信任度对最优初始种子的影响最大。通过跟踪信息流,发现了互联网信息类颠覆性创新产品扩散的最优路径。最后,从宏观层面,构建了加速度-规模模型来预测互联网信息类颠覆性创新产品在总体水平上的扩散。将影响该类创新产品扩散的关键因素归纳为动力和阻力,通过对扩散过程中各种力的动态变化分析,得到了该类产品扩散的加速度-规模模型。基于微信、支付宝以及飞信案例的扩散数据,比较了加速度-规模模型和经典的Bass模型的预测性能。结果表明,互联网信息类颠覆性创新产品的扩散速率是不对称的,加速度-规模模型比Bass模型具有更强的预测性能,不仅能够应用于成功的扩散,对失败的扩散同样具有预测力。本文提出并探究了互联网信息类颠覆性创新产品扩散这一新兴的、具有重要研究价值的新课题,构建了互联网信息类颠覆性创新产品的采纳模型,为该类产品的扩散研究提供了更全面系统的框架,并且借鉴了物理学中的相关理论和方法,构建了互联网信息类颠覆性创新产品的扩散模型、引力模型和预测模型,是对社会物理学的应用和发展,拓展了现有的创新扩散模型,为相关领域提供了新的研究思路,丰富和完善了现有的研究发现,研究结论为企业提供了重要的实践借鉴。