编码孔径是为改善离焦模糊和扩展景深提出的一种半自动方法，不同孔径对深度信息的辨别能力与图像清晰度有不同程度的影响。所以选择合适的孔径至关重要。本论文在介绍编码孔径成像系统的基础上，通过对孔径结构（包括样式、大小、面积、位置）进行改变，来客观评价它们对系统特性的影响。首先研究多边形孔径，比较了三角形孔径、四边形孔径、六边形孔径、八边形孔径、圆环孔径的调制传递函数曲线。随后用计算机模拟环宽分别为1像素、10像素、20像素的编码环，环宽越小其解码出的像越清晰，可以认为是相对最佳的。当圆环大小宽度固定，增加环形的个数，从一个环形逐渐递增到五个环形时，环形个数增多对编码孔径有利。最后对五个环形的分布位置的不同也进行了比较，主要分为对称分布和非对称分布。本文用Matlab搭建实验平台，模拟仿真。把各种孔径插入到尼康AF-S，DX尼克尔35mm f/1.8G传统镜头中，使用锐势公司的CCD网络高清摄像机在实验室进行试验。通过对孔径调制传递函数MTF曲线的比较；并考虑图像统计学原理，引入一个对深度信息判断的Kullback-Leibler散度准则：计算从0.5m至1m每10cm连续不同深度距离上的两两模糊核图像分布之间的KL散度值，作为评价不同孔径图案之间的依据。对于解码部分，仿真实验用维纳滤波器对不同孔径拍摄的编码模糊图像进行解码。实验结果表明：圆环形孔径是多边形孔径中相对最优的，而且环宽越小越好，并且多个环孔优于单一环孔，对称分布的孔径优于非对称分布。简而言之，最佳孔径的分布具有均匀对称性。