巨型框架结构由于其平面布置的灵活性以及空间整体受力的优越特性在实际工程中得到广泛的应用。但针对巨型框架结构开展全面的、系统的风荷载的研究尚不多见，理论研究滞后于工程实践，我国的有关荷载规范中也没有这方面的建议条文，因此对巨型框架结构的风荷载特性的研究，已成为一项急需进行的重要课题。 数值模拟方法具有模拟真实风环境的能力，且具有周期短、成本低、效率高、重复性好等诸多优点，现已成为研究建筑物风场的重要手段，近年来国内外基于数值模拟的建筑风荷载研究取得了许多成果，成为了一个热门研究领域。 本文以结构对称的立方体式巨型框架结构为研究对象，通过目前热门的两种数值模拟方法—模糊神经网络预测和FLUENT软件模拟，来研究规则的巨型框架结构的风压分布特性。模拟结果与巨型框架结构刚性模型测压风洞试验相比，预测效果良好；同时，本文对原有的加乘型模糊神经网络模型进行了改进，提高了网络性能。最后，本文对数值模拟的研究方向进行了展望。