随着地球上化石能源的危机和全球环境污染问题的日益严重,风能作为一种可再生清洁能源,最近几年得到了广泛应用和发展。随着风力发电机组(论文中简称风电机组、风机)的单机容量和装机量的不断增加,风电机组的正常运行成为近年了人们关注的主要问题。风力发电机组的故障不但造成风力发电机组毁坏甚至造成人身安全事故。在风力发电机组常见的故障中,齿轮箱的故障最频繁,所以,针对风电机组齿轮箱的振动监测及故障诊断技术的研究是十分有意义及必要的。本文首先对风力发电机组的风轮、传动系统、发电机、偏航系统、液压系统、变桨系统等主要部件作了介绍,然后对其典型故障进行了分析,在对故障的分析过程中重点研究了齿轮箱,在对齿轮箱的主要结构和典型故障分析的基础上得出了可以根据振动信号对齿轮箱进行故障诊断的结论,通过对齿轮箱振动信号进行算法分析,主要的算法有时域、频域、小波分析,可以得到典型故障的频率特征,进而为故障的诊断打下基础。在上述理论研究的基础上,初步研究了风力发电机组振动监测与故障诊断系统,结合系统实际功能需求,设计了具有故障诊断、在线监测、数据存储等功能的系统,同时详细的描述了系统的硬件和软件部分,接着阐述风电机组齿轮箱故障诊断过程,在本次诊断中振动信号为主要研究对象,通过相应的算法进行分析,主要有：时域、频域和小波分析等,以此提出可能存在的故障隐患,为以后预防机组出现较大的故障和减少机组的损失、减少风电场运行成本、减少人身安全隐患提供了很大帮助。