近几年随着智能制造技术的飞速发展,机器视觉技术作为其核心技术之一,已经成为当前非常热门的技术。机器视觉是用数码相机和图像处理代替或补充人工检测和测量的技术,该技术具有灵活性高、适应性强、精度高、非接触等优点,适用于各种不同的行业,使生产自动化,提高了生产速度、产量和产品质量。本文主要研究机器视觉技术应用中的表面缺陷检测和尺寸测量。以机器视觉技术为基础,磁芯和微型减速逢箱齿轮作为研究对象,分别深入研究了磁芯表面缺陷检测和微型减速逢箱齿轮尺寸测量,提出了一种基于机器视觉的小型机械零部件表面缺陷检测和尺寸测量方法。搭建了基于机器视觉的小型机械零部件质量检测系统,分别从系统硬件选型、软件选取、相机标定和图像处理等多个方面进行了研究。磁芯表面缺陷检测研究主要是针对表面刮痕缺陷检测,针对此缺陷特征提出了一种新的阈值分割方法。微型减速逢箱齿轮内孔和齿顶圆半径测量研究中,针对内外轮廓的几何特征,提出了一种新的最小包围圆检测方法。在Windows7系统下运用QT Creator5.6和OpenCV混合编程,开发了质量检测系统的功能软件和人机交互界面,并进行了相关算法仿真和系统运行实验。实验结果证明本文所提出的小型机械零部件的质量检测方法能够完成表面缺陷检测和尺寸测量需求。