随着市场竞争的日渐激烈,使得企业必须缩短产品的开发周期、降低产品的开发成本,以增强市场竞争力。由于客户需求的多样性、不确定性和配置规则的复杂性,使得如何从现有的模块库中找到最大程度满足客户需求的模块组合变得非常重要。为了实现这一要求,论文围绕配置方案形成过程中的模块选择方法展开研究,建立了配置结果优化模型,研究了模块实例检索方法;对基于客户需求的配置结果优化模型进行了优化计算。针对配置方案集,利用效用值的优化排序方法对配置方案进行优先排序,开发出了产品配置辅助设计原型系统。论文主要研究内容如下:　　第一、对客户需求到技术特征以及技术特征到配置模块实例之间的映射方法进行了研究,实现了从客户需求到产品结构的间接映射,为配置模块选择提供方法。通过关系矩阵建立配置结果优化模型。研究了配置模块实例检索方法,利用二进制表示属性集合,并采用基于信息量的模糊层次分析法来确定权重,对配置模块实例进行相似度计算,检索得到配置方案集。　　第二、对配置结果优化方法进行了研究。以实际产品为例,建立了客户需求与技术特征关系矩阵和技术特征与模块实例关系矩阵,通过对配置结果优化模型优化求得最优配置方案。研究基于客户个性化需求的产品配置方案集优化方法。利用折衷型方法(TOPSIS)对配置方案集进行处理,得到顾客“理想产品”的理想解,以效用值的大小提供给顾客定制产品的优先顺序,得到满足客户需求的配置模块组合方案。并以实例进行了验证。　　第三、开发了产品配置设计原型系统。以减速器产品为例,基于MyEclipse6.0和SQL Server2005,将上述方法通过程序和界面的形式来实现。该系统实现了基于网络的单级、两级、三级减速器产品配置。能够通过客户需求输入,经过分析计算与检索便可以得到与客户需求最接近的产品。系统能够实现产品的配置,新产品添加、数据管理、客户信息管理等操作。