随着经济的全球化发展,制造业之间的竞争千帆竞发,单一、大批量生产方式已经不再适应当前的市场环境,从而出现了一种新型的生产方式——订单式生产。然而,这种生产模式在迎合顾客需求的同时也给企业的生产管理带来一定的困难,其中车间作业排序是生产管理中至关重要的环节也是十分棘手的问题。车间作业排序不仅要考虑人员、设备、时间等可用资源的合理分配,还要考虑对各种订单的类型、批量以及生产交货期等信息的准确利用。首先,本文以多品种生产模式为背景对车间作业排序进行分析,并整合以往生产作业排序的主要研究内容,强调了生产作业排序在整体生产计划中的必要性。同时,通过对车间作业排序理论知识的介绍和对人工蜂群算法主要流程的梳理,为下文使用该算法解决排序问题奠定了基础。其次,根据对SY公司车间排产现状分析的结果,发现当前生产存在的问题,并以此为出发点寻找解决方法。同时,针对订单类型、产品交货期以及顾客重要度等因素利用层次分析法对订单进行优先级排序,在考虑订单优先级的情况下对车间作业排序问题建立数学模型。最后,使用人工蜂群算法对数学优化模型进行求解,最终验证该模型对于多品种生产企业在车间作业排序过程中的可行性以及有效性。因此,对于车间作业排序问题的研究,有利于企业的订单按期交付以及提高综合资源的有效利用率,防止在制造过程中出现由于生产任务分配不均匀导致的生产资源浪费以及生产现场混乱等问题。