软件演化是一个软件系统不断调节变化从而满足开发需求的过程,演化的过程在整个软件生命周期中都会出现。软件需求的变更、算法的使用、运行环境的改变、功能的加强或删除等都会造成软件系统的不断变化,这些变化就需要软件系统具有较强的演化特性,随之而来的便是对软件演化的描述和理解变得越来越困难和复杂,因此,软件演化的分析研究在软件工程领域具有重要意义。在软件源代码层面对软件演化的研究通过对源代码的一系列预处理并利用主题模型算法提取出代码中隐含的主题并进行分析,得到软件主题随版本演化的变更信息。目前在代码层面使用的基于LDA的软件演化研究方法没有考虑到软件版本的时间属性。代码的各个版本是随时间不断演化的,而LDA本身为静态主题模型,自身并没有包含时间属性,因此,不考虑时间因素的主题模型对软件演化的分析存在缺陷。本文结合软件代码自身特征,综合考虑各方面因素,提出基于动态主题模型的软件演化分析方法,改用带有时间属性的动态主题模型对软件演化进行分析,使用动态主题模型来处理非自然语言,将其应用于软件源代码的主题提取,实现跨领域应用,同时,针对动态主题模型运行时间较长的问题对其进行改进。本文首先对软件各个版本的源代码进行预处理,构建软件源代码语料库,然后对动态主题模型进行改进,采用变分EM算法来建立动态主题模型,本文将改进的动态主题模型与LDA主题模型和没有改进的动态主题模型进行对比,验证改进的动态主题模型在软件源代码分析方面的效果,同时,将改进的动态主题模型与原模型在运行时间上进行对比以验证改进效果,最后采用该方法对软件各个版本的主题演化进行分析并与软件说明与开发文档进行对比,验证该分析方法的可行性。本文将PostgreSQL数据库和JHotDraw绘图框架多个版本的源代码作为评估的参考对象,评估了该演化分析方法的有效性。本文使用PostgreSQL的46个版本和JHotDraw的12个版本的源代码进行分析,通过实验分析,本文使用的基于动态主题模型的软件演化分析方法,在主题聚类准确度上要优于LDA主题模型,同时,在运行时间上改进后的动态主题模型也要优于原动态主题模型,在对软件演化的分析中,实验结果的分析结果与软件说明和开发文档基本吻合,说明该方能够有效的对软件演化过程进行分析和描述。