国民身体健康问题近年来受到广大人民群众的极度关注,除水体、空气质量外,农用地土壤安全性问题已然成为亟待解决的关键问题之一。农用地土壤污染是一个多要素、多尺度、多过程相互影响的结果,因此分析土壤污染状况和污染源识别是一个难点和重点,也可以为污染防治以及土壤监管奠定基础。本研究将典型工业聚集区选为研究对象,在农用地中采集了372件土壤样品,分别测试了八项常见土壤重金属元素Cd、Hg、As、Pb、Cr、Cu、Ni、Zn及pH值,以湖南省环境背景值作为基础,使用五类主流污染评价方法对研究区重金属污染状况进行评价,结合地理信息系统软件预测研究区重金属的空间分布特征,利用双变量LISA(聚类显著性)定性分析图和正定矩阵因子分解法量化污染源成分以及对土壤重金属的贡献率,最终给定研究区污染状况分布及污染来源。分析表明:(1)研究区中Cd、As、Pb污染较为突出,其含量平均值分别超过湖南省土壤环境背景值的10.35、3.47、5.35倍,Cd的质量分数均大于湖南省土壤环境背景值,Pb、As超过背景值的样品占97.85%、80.91%。Cd、Pb、As的变异系数均大于162%,表明Cd、As、Pb变化幅度较大、连续性差,受外界的因素影响较为显著。(2)五种重金属污染评价方法得出的结论基本一致。在单因子污染指数评价中,中、重度污染之和前三的排序分别为:Cd(96.78%)>Pb(58.87%)>As(42.47%);内梅罗综合评价显示,82.53%样点属于重度污染,研究区整体属于重度污染;潜在生态危害指数表明,研究区内仅Cd判断为具有很强生态风险;地累积指数和土壤环境质量评价均显示Cd、Pb、As为主要污染物。(3)双变量LISA图对于揭示重金属与污染企业的交互关系是一个不错的工具,我们可以基于空间交互作用的分析为土壤风险管控提供更好的决策支持;而正定矩阵分解模型模拟的各项重金属预测值与实测值呈良好的线性拟合,通过该模型得出该研究区污染源分别为自然源、农业、工业和交通的混合源、工业排放源、铅锌矿污染源、大气沉降,对研究区各自的贡献率为39.19%、11.05%、12.29%、34.15%、3.34%;定性与定量两种分析方法叠加能更有效地进行污染源解析工作。