基于人工智能燃煤电站锅炉NOx排放及经济运行研究

被引量 : 7次 | 上传用户：johnnyxp

【摘要】

：

燃煤锅炉低NOx的排放要求越来越高,在保证锅炉效率的前提下,实现降低燃煤锅炉NOx的排放。本文采用神经网络和遗传算法结合的方法,做了以下工作:基于某超超临界660MW燃煤电站锅炉现场热态实验数据样本,利用MATLAB智能工具箱,分别采用BP神经网络方法、径向基(RBF)神经网络方法、支持向量机(SVM)神经网络方法和Elman神经网络方法对某燃煤电站锅炉NOx排放特性进行建模,传统的BP算法还不够

【作者】

：

刘冉

【机构】

：

南昌大学

【发表日期】

：

2016年05期

【关键词】

：

燃煤锅炉神经网络燃烧优化遗传算法 NOx排放

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