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在图象增强方面,该文首先从理论和实验上分析了近年国际上提出的两种基于模型的远红外（序列）图象滤波器,即空间同态滤波器（SHF）和时空同态滤波器（STHF）,并在此基础上提出了一种新的基于模型的远红外序列图象自适应增强算法（ASTHF）.一般地,采用SHF可以获得比采用STHF更好的增强质量,但处理时间也更长;而采用ASTHF则可以在比采用SHF更短的时间内获得比采用STHF更高的增强质量.该方法保持了SHF的良好效果和STHF的计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.