医学图象分割方法研究

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医学图象分割在医学应用中十分重要,也是一个难题.该文针对医学图象分割方法进行研究,重点研究和实现MRI(磁共振成象)脑图象中脑白质、脑灰质和脑脊液三种组织结构的分割.该文首先对一些有代表性的医学图象分割方法进行分类和研究,分析它们的机理和特点.然后利用阈值法、区域生长法、模糊聚类法实现了MRI脑图象的分割,利用Canny算子和基于数学形态学的边缘检测方法实现了医学图象的边缘检测,给出实验结果并对所用算法进行分析和评价.在分割实现的过程中,该文对一些方法进行了扩展,改善了分割结果.在此基础上,实现了一种基于多分辨率边缘检测、区域选择和阈值法相结合的MRI脑图象分割方法,并采用动态阈值法对其进行改进,对模糊和不均匀图象取得了比较好的分割结果.最后对医学图象分割方法的研究进行总结和展望.
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