论文部分内容阅读
传统的计算机系统登录方式为单一的口令认证，其弊端是口令易被泄露，带来安全隐患，而采用人的生物特征(如指纹和击键模式等)结合传统认证方式可增强系统的安全性。考虑到键入特性认证无须增加额外设备(如指纹录入仪等)，成本低，本文将结合口令认证进行身份验证研究。在已有研究基础上，提出采用SVM(SupportVector Machines)进行键入模式识别，通过实验得出了较好的识别结果。 此外基于PCC(Principle Component Classifier)研究了一类基于核的分类器，通过在PCC中引入加权函数得到抗野值能力更强和推广性能更优的加权WPCC(Weighted PCC)。分析和实验证实了所提模型在处理野值和推广能力上的优越性。