P2P网络的迅猛发展引起人们对P2P应用的极大兴趣,P2P文件共享,P2P视频直播以及P2P视频点播等服务产生了大量的P2P流量,占用了ISP大部分的带宽,给ISP带来沉重负担。因此P2P网络流量需要一个更为优化的算法。以往的单纯从链路方案考虑的策略已经捉襟见肘,某些运营商采用封堵策略管理限制P2P流量,但是这样会显著降低用户的体验与满意度,很明显单个cache的效果非常有限,而协作cache却能发挥更好的效果。为了提高用户的满意度,减轻网络负载,解决P2P流量泛滥的一种方法就是通过P2P网络中的cache间相互合作,使整个网络流量尽量达到本地化。本文聚焦P2P网络的协作cache的存储,目标在于从根本上改善网络的性能,达到优化网络流量,加速P2P网络上的内容分发,同时减少链路上的带宽占用,较好的解决P2P流量问题。本文在传统的cache存储算法基础上进行研究改进,针对分层网络的拓扑结构,提出了一种新型的cache间存储协作的newGreedy-2算法,然后在分层网络拓扑上进行仿真,分析了该算法的性能,将仿真结果与传统的cache算法进行比较,得出结论如下:在网络传输代价方面网络性能提高10.33%,在网络链路利用率方面提升26%,同时在本命中率提升27%,网络的吞吐量提升22.45%。最后本文根据仿真结果最终总结出协作cache的文件存储规律,对将来P2P网络以及云计算中的存储方案具有一定的参考意义。