基于人工神经网络的水资源承载力研究

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水资源是支撑人类社会发展的重要物质基础,是自然界中影响最广泛的因素,同时也具有不可替代性和有限性。随着世界人口数量的膨胀,人们日常生活和工农业生产对水资源的需求在质量与数量上都出现了大幅度的变化。水资源紧缺、水污染和水资源利用率低等问题逐渐被人们重视起来。人们意识到水资源问题不仅制约社会经济的可持续发展,也对人类的生存造成威胁。因此,基于可持续发展为原则的水资源承载力理论应时而生。对于水资源承载能力的研究可以作为判别地区水资源供给与社会发展是否处于协调状态的工具,也可为科学管理水资源提供一定的参考依据。本文以肇州县为研究对象,主要研究内容和结果如下:(1)通过查阅年鉴、社会经济发展统计公报和其它文献资料,统计肇州县社会经济发展和水资源利用现状,对肇州县2010~2017年的水资源利用和社会发展状况进行分析。(2)在参考其他地区水资源承载力评价指标的基础上,结合地区特点,建立了能够反映区域真实情况的水资源承载力评价指标体系,其中包括水资源系统有3项指标、社会系统有6项指标、经济系统有6项指标、生态环境系统有2项指标合计4个子系统共17项指标。根据评价指标的重要性和特点并借鉴普遍认可的分级标准,将其分为5个等级。(3)采用RBF神经网络对肇州县2006~2016年水资源承载力进行分析。结果表明:肇州县水资源承载能力暂时处于较高的水平,水资源供给能够支持地区社会经济发展,并处于协调发展的状态,但是承载能力存在变脆弱的趋势。
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