空气污染问题是一个全球性问题,它不仅直接影响环境和人类生命健康,还会通过改变大气辐射影响某一区域甚至是全球气候,造成广泛而又严重的不利影响。为应对大气环境问题以及保证经济发展,我国将建设数字中国与实现绿水青山作为推动新时代经济高质量发展的重要战略举措。当前,数字经济作为继农业经济、工业经济之后的一种新的经济形态,已然成为优化产业结构、实现经济绿色高质量发展的重要抓手。而大数据产业一方面对数字经济发展起到推动作用,另一方面海量且随时更新的数据流也让政府及公众得以对污染物排放情况进行实时监控。因此,探讨数字经济发展与空气污染间相关关系、研究大数据综合试验区对于区域间数字经济发展以及空气污染的影响有着重要意义。本文基于2011-2020年全国30个省份（除港澳台及西藏地区）的面板数据,利用熵值法,从数字基础设施、数字环境用以及数字金融发展三个方面测度我国数字经济水平,构建动态空间杜宾模型探究数字经济发展与空气污染之间的逻辑关系,重点考察空气污染的空间溢出效应;此外,以国家级大数据综合试验区这一准自然实验为背景,研究试验区建设是否有利于数字经济发展,并探讨这一政策的实施是否可以实现更高效的空气质量提升。通过研究最终得到如下结论:（1）从短期与长期两个时间维度分析数字经济对空气污染的空间效应发现,数字经济对空气污染的作用方式表现为显著的倒“U”型影响。短时间内数字经济的发展看似会对空气质量产生负面影响,但长久来看数字经济最终还是会对空气环境起到改善作用,即数字经济刚起步时对空气质量产生的负向影响只是暂时的,其发展最终会助力空气改善。（2）依据国家级大数据综合实验区政策实施情况,将样本省份划分为“试验区”和“非试验区”两个区域,分别构建空间杜宾模型讨论数字经济发展对空气污染影响的作用方式。研究发现,在空间直接效应和空间总效应中,试验区和非试验区的数字经济发展均对空气污染表现为显著的倒“U”型作用方式,但是不同区域间影响效应大小显著不同;空间溢出效应中试验区数字经济发展对于空气污染表现为倒“U”型影响,而非试验区却表现出加重空气污染的负面影响。在直接效应和总效应中,试验区数字经济对空气污染表现出的倒“U”型影响相对于非试验区的倒“U”型影响来说,其拐点出现更晚,峰值更小。试验区的设立虽然不能帮助当地更快的实现“蓝天梦”,但对于全国来说,这一政策却表现出较好的“空气净化”效果。（3）地区经济发展水平会加重空气污染情况,但这种负面影响会随时间减弱。工业化水平同样会加重地区空气污染,如果继续按照当前工业化发展模式发展下去进一步加重空气污染程度。外商投资会起到改善空气质量的作用,高质量的外商投资一方面能直接对空气污染起到改善作用,另一方面也会反向激励本国企业加大自主研究投入,推动企业实现低排放高效能的发展模式。基于上述研究结论,认为我国可以通过加大数字经济发展扶持力度、完善数字化建设、扩大大数据产业涵盖深度及广度以及加强区域间协同治理等方式改善我国空气污染情况。