随着社会经济的日益发达，城市建设的速度飞速发展，人口开始向城市集中，导致城市建筑集中、高楼林立，这就导致了火灾隐患增多，对消防提出了严峻的挑战。大型商场、休闲场所、医院、学校等这些大型建筑的门窗智能控制也对楼宇智能化提出了更高的要求。本文介绍一种消防联动门窗控制系统，它可以监测环境信号，及时对火灾发生报警。同时它又可以实现大型楼宇门窗的智能化控制。　　本文首先提出了基于CAN总线的网络拓扑结构，重点分析了CAN总线的技术优势和CAN总线的帧结构。通过对CAN总线的详细论述，验证了本文使用CAN总线的作为通信总线的可行性。本文接着介绍了消防联动控制系统的硬件设计，对系统每一个部分的设计原理进行了详细的论述。系统硬件设计主要是控制板设计、电机控制设计和外围模块设计。然后本文设计了系统的通信协议，本文采用ModBus协议作为系统的通信协议。在这部分我们重点介绍了ModBus协议的原理，设计了适合本系统通信的具体协议。在这部分最后我们论述了系统通信的机制，详细分析了本系统通信的具体步骤。接着我们在这篇论文阐述了系统多源信息融合的算法。在这部分我们大致介绍了多源信息融合的原理，然后我们提出了本系统的多源信息融合算法。本系统采用BP神经网络融合系统检测的环境温度、CO浓度和烟雾浓度，然后利用D-S证据理论融合BP网络推理出的结果。这种多源信息融合的算法克服了传统单一传感器检测火灾的不足，增强了系统火灾检测的灵敏性和可靠性。最后，这篇论文总结了系统的设计，明确了本系统以后研究的方向。