2020年9月22日,习近平主席在第75届联合国大会发言时首次提出:我国力争2030年前实现碳达峰、努力争取2060年前实现碳中和的目标。此举不但有助于促进国民经济发展更充分体现了大国担当并给未来我国低碳事业提供了明确的发展道路和建设目标。园区级综合能源系统包含多种能源供给设备、能源转换设备、储能设备,并且各能源设备之间存在复杂的耦合关系,如何在经济高效地安排设备运行的同时减少对于环境的影响,就成为了园区级综合能源系统在推广应用过程中重要的研究课题。本文旨在以工业园区为研究对象,以实现能源的高效利用为出发点,进行了园区级综合能源系统优化运行方法的研究,主要工作如下:搭建了园区级综合能源系统主要用能设备清晰、明确的数学模型。为了挖掘园区内电力用户参与调度的潜力,因此本文构建了多种负荷的需求响应模型。经过对比确定了使用分时电价的电力负荷需求响应模型和考虑了冷、热负荷具有的延迟特性的冷、热负荷需求响应建模。该模型的优势是增加了园区的控制灵活性,通过该模型为后续优化模型的建立奠定了基础。制定了优化目标和优化算法,分析了园区运行过程中可能产生的成本以及污染物排放。分别以降低综合运行成本、减少环境影响、多目标优化为目标,建立了综合能源系统优化调度方案。解决了综合能源系统中运行成本与污染物排放之间不易平衡、各分布式能源如何协调优化等难点。由于多目标问题求解困难,本文采用免疫原理优化粒子群算法,解决了粒子群算法容易陷入局部最优导致收敛精度不高的缺陷。并通过Sphere、Schaffer、Rosenbrock等多种测试函数验证了该算法的优越性。为了对优化效果进行评估,针对园区内能源结构和负荷特点,将评估指标分为:投入指标、期望产出和非期望产出。基于SBM模型和含有非期望产出的SBM超效率模型进行评估,同时给出优化建议。以各园区的网损率为参照依据,验证了该评估方法的有效性。以某工业园区为算例,根据园区内设备容量和运行参数。以降低综合运行成本、减少污染物排放、多目标优化三种优化方案作为对比,对搭建的模型进行仿真计算并分析优化结果。然后对优化结果进行评估并给出优化意见,为后续优化方向提供参考。