随机平衡配流与拥挤道路收费的整合研究

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随着我国城市化进程的加快,城市人口迅速增加,车流量也日益增多,城市交通需求迅速扩张,交通基础设施的建设始终跟不上交通需求快速增长的步伐。因此,在增加交通供给的同时应加强对需求的管理。拥挤道路收费作为交通需求管理的一项有效措施,越来越受到交通管理者和专家、学者们的重视。 我们知道,对交通需求的管理实际上就是通过采取一定的措施来引导居民的出行决策。而出行决策不但涉及路线选择、方式选择,还包括讫点选择的问题。城市交通网络中存在多个讫点,由于其知名度、居民的出行习惯等因素的不同,使其吸引力差异很大,某些讫点过度拥挤,某些讫点则流量不足。本文建立了基于SUE和多讫点选择的拥挤道路收费模型,探讨如何对吸引力过大的讫点进行合理收费,以适当降低其吸引力,使路网中的交通流量均衡分配,提高道路交通设施的利用效率。具体内容包括以下几个部分: 第一部分,提出问题,说明本文的意义、国内外的研究现状以及研究方法和内容; 第二部分,拥挤道路收费问题的概述,介绍了拥挤道路收费的概念、分类、分析其成因。同时介绍了拥挤道路收费的理论基础,阐述了传统的收费理论及其局限性; 第三部分,交通配流理论基础,介绍了用户平衡条件下的平衡配流问题,探讨了随机用户平衡下的多讫点选择的平衡配流问题,得出了随机用户平衡下路径选择、讫点选择应满足的条件; 第四部分,建立了随机用户平衡下含多讫点选择的拥挤道路收费模型,运用基于步长加速法和惩罚函数法的直接搜索法求解该模型; 第五部分,给出了一个算例,证明该模型和算法有效; 第六部分,结论及该领域未来的发展方向。
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