线性耦合薛定谔方程组多峰解研究

来源 :浙江师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kykyky666888
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文考虑如下的线性耦合Schrodinger方程组:(?)其中ε>0,λ ∈ R,Ω是R3中的有界光滑区域,(?)Ω为Ω的边界且n表示(?)Ω上的单位外法向量.采用Lyapunov-Schmidt约化,局部分析以及变分技巧等方法,我们证明了如下结果:1.存在充分小的0<ε0<1,μ1<0使得当0<ε<ε0,0<λ<1且λ≠μ1/μ1-2时,方程组(Aε)有O(1/ε3|ln ε|3)个同步解.2.当∈和λ满足结果1的条件时,方程组(Aε)有O(1/ε3)个同步解,且该方程组同步解的数量是最佳的.3.当∈和λ满足结果1的条件,且平均曲率H(P),Pε(?)Ω存在局部极小值点或局部极大值点时,方程组(Aε)有边界多峰解,其中所有的峰都位于H(P)的局部极大值点或局部极小值点附近.4.当ε和λ满足结果1的条件时,方程组(Aε)存在既有内峰又有边界峰的混合多峰解,其中内峰集中在Ω中的球体填充点,边界峰位于区域边界上平均曲率H(P),P ∈(?)Ω的多个临界点附近.
其他文献
在港口企业同质化竞争日益激烈的背景下,价格竞争成为港口企业竞争的主要手段,导致港口企业的利润空间持续被压缩,特别是新建港口企业固定成本支出大,盈利能力更难以提升,投资回收期进一步加长。本文以DG港口企业为典型案例,在分析港口企业财务整合的重要性基础上,深入探讨了港口企业盈利能力差、经营成本高、资产负债率高、财务成本压力大等财务困境,分析了DG港口企业走出财务困境的财务整合具体路径,并指出了港口企业
本文运用杜邦分析体系,将Z港口在2015年至2019年间的净资产收益率、营业净利率、总资产周转率和权益乘数进行了纵向分析[1]。并利用2019年的数据与同行业进行比较。最后为Z港口提高盈利能力提出三个改进建议,同时也为港口业中的其他想要提高盈利能力的企业提供了具有可行性的参考建议。目前,随着市场经济的飞速发展,港口业已逐渐成为世界供应链条的基石,其推动着各地区经济的发展发挥着重要的作用。
期刊
当前,我国社会经济体系深入改革发展,政府部门加强对港口管理体系的改革优化,通过深入改革,不仅让港口企业资金运行更加独立,还能实现产权经营,对港口企业经营发展有直接影响。对港口企业来说,其要想长效发展,应给予财务工作高度重视,结合当前存在的问题,提出优化对策,完善内控机制,以防范风险,提高管理水平。文章就结合内部控制与财务风险管理的关系,重点分析港口企业财务风险管理及内部控制存在的问题,根据分析结果
本学位论文主要研究Banach空间中的几类广义非线性算子迭代算法,并结合了不动点问题、变分不等式问题、包含问题、均衡问题以及分裂公共不动点问题,利用对偶映射,半闭原理,惯性粘性技术等给出不同类型非线性算子迭代算法的收敛性分析.第一章,介绍了非线性算子迭代逼近算法的研究背景和研究现状,给出本文主要结果第二章,介绍了非线性算子迭代逼近算法的一些基本概念和本文所需的引理.第三章,研究了 Banach空间
父母童年期受虐经历可能是随后虐待儿童的重要风险因素之一,但父母童年期受虐经历与其随后虐待儿童的复杂关系仍有待澄清。以往研究中更多探讨的是个人主义文化下欧美国家儿童虐待的代际传递,且侧重于年龄较大儿童。本研究以中国和马拉维3-6岁儿童及其父母为研究对象,探讨中国和马拉维文化背景下父母童年期受虐经历与随后虐待儿童的关系以及教养方式、心理韧性在这一关系中的作用。选择3-6岁儿童主要基于以下理由:(1)较
本论文主要研究的是删点问题的近似算法和参数算法.删点问题作为理论计算机科学领域内的经典问题,目前已被科研工作者进行了广泛而又深入的研究,又因为其模型适用性广和应用性强的特点,围绕删点问题和其子问题的研究一直是算法研究领域内的热点研究方向之一.本论文主要围绕删点问题进行研究并得到以下几部分研究成果:第一部分,对一个给定的图G,最小权连通k—子图覆盖问题(MinCkSC)指的是要在G中找到一个权重最小
假设G是一个图,r是一个实数,如果对于任意的a/b≥r,G是(a,b)—可选的(在线(a,b)—可选的),则说G是强分数r-可选的(强分数在线r-可选的).图G的强分数选择数chfs(G)被定义为chfs(G)=inf{r ∈ R:G是强分数r-可选的}.图G的强分数在线选择数χf,Ps(G)被定义为χf,Ps(G)=inf{r ∈ R:G是强分数在线r-可选的}.本学位论文主要介绍并探究图的强分
本文主要研究图的线性荫度和图的轻结构.图的线性荫度la(G)是指最小的m,使得G的边集可以被剖分成m个边不交的集合,每个集合都是森林且森林中的每个分支都是路.图的线性k-荫度lak(G)是指最小的m,使得G的边集可以被剖分成m个边不交的集合,每个集合都是森林且森林中的每个分支都是长度不超过k的路.对于G中的边xy,若dG(x)+dG(y)≤M,则称xy为G中的一条M-轻边;若dG(x)=a且dG(
蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络蕴含着重要的生物信息,对分子生物学的影响也越来越大。例如,通过提取PPI网络中的信息可以预测蛋白质的功能以及PPI网络的进化,了解相互作用的细节能够为研究疾病和药物靶标提供参考。目前,基于PPI网络的研究主要包括PPI网络比对以及基于PPI网络的相关研究。网络比对被广泛用于预测蛋白质功能,识别保守的功能模块以及研究物种的进化关系。但是,网络比对是一个NP-com
图G的一个正常k-边染色是指映射φ:E(G)→ {1,2,…,k}使得任意相邻的两条边e1和e2有φ(e1)≠φ(e2).G的边色数是使G有一个正常k-边染色的最小非负整数k,用χ’(G)表示.对G的一个正常边染色φ,设Cφ(v)表示所有与顶点v相关联的边的颜色的集合.若对于任意一条边uv∈E(G)都有Cφ(u)(?)Cφ(v)且Cφ(u)(?)Cφ(v),则称φ是G的一个严格邻点可区别边染色.G