人工智能技术与现代信息管理技术相结合在当前的市场经济环境下已经成为一个趋势,如何利用人工智能技术提升广电集团客户服务质量成为集团当前面临的主要挑战。为了提升广电服务质量,本文以作者日常工作中涉及的广电客服录音为对象,利用阿里云录音识别服务,研究并实现了常州广电客服录音分析系统,对客服录音进行分析并管理。论文的主要内容如下:首先结合当前广电客服录音使用现状以及预期达到的效果,明确了本文要解决的主要问题。在系统可行性分析阶段,从经济、技术、操作三个方面进行可行性分析;在系统功能分析阶段,对相关用户进行了分析,总结用户在系统中的工作需求,确定本系统功能需求:录音管理、录音分析、关键词管理等;最后分析了系统的非功能性需求,以保证系统的长久稳定运行。然后,基于B/S架构对广电客服录音分析系统进行了详细的系统设计。根据系统功能将系统划分为五个模块:登录管理、用户管理、录音管理、录音分析和关键词管理,利用流程图介绍了每个模块主要功能的实现流程,利用时序图设计了主要功能实现过程中的页面调用与消息传递关系。系统对录音的识别主要使用阿里云语音识别服务,将录音转化为文本后,通过检索并统计关键词完成录音分析任务。本文选择Mysql作为系统信息数据库,分析了系统涉及的实体及其属性,使用E-R图设计了系统的实体-关系模型,并以此设计了系统数据表结构。最后,采用Vue框架和Go语言实现了广电客服录音分析系统并进行了系统功能测试,测试结果表明,系统较好地完成了预期功能。