近几年来,伴随着我国自然生态环境的恶化,政府对于绿色发展的关注度越来越高,绿色发展已然成为了国家层面的发展战略,而金融作为经济发展的中心,在这场转型之战中占据着至关重要的位置,政府部门已经相继出台了多项支持绿色金融发展的政策,但目前我国对于绿色资本的需求明显大于供给、社会资本参与度不高等方面仍是亟待解决的问题,而对于如何将这些有限的绿色资本有效利用,以实现绿色发展的研究也刻不容缓。本文采取定性与定量分析法、理论与实证结合研究法和比较分析法,对我国绿色金融支持绿色发展的机制进行研究。首先,本文介绍了研究背景及研究意义,在梳理了国内外对于绿色金融支持绿色发展的研究现状的基础上,发现从实证角度对于绿色金融支持绿色发展进行研究尚处于空白,为本文研究指出方向。其次,阐述了绿色发展和绿色金融的含义以及绿色金融支持绿色发展的理论基础,指出绿色金融是金融部门以环境保护为目标,将经济发展过程中对于环境的破坏作为潜在的成本纳入到投资决策中,并且在相关政策引导下以此引导社会资源投向环境友好、可持续发展领域的一种新的金融模式,在相关理论的基础上,通过分析绿色金融支持绿色发展的机制,发现绿色金融主要是从三方面对于绿色发展进行影响的,分别是绿色资本供给对于绿色发展的直接作用、绿色金融信息优势对于绿色科技的推动作用和绿色金融相对于企业的强势地位对于企业环境行为的监督作用。再次,运用Stata14.0软件通过在随机面板效应模型中引入调节变量和交互项的形式对绿色金融支持绿色发展的机制进行了实证分析,其中运用熵权法测算了我国30个省市2007年-2016年的绿色金融发展指数和绿色发展指数,发现近10年来我国绿色金融发展水平和绿色发展水平总体上均处于波浪式上升的态势,绿色金融发展指数平均得分由2007年的0.17上升到2011年的0.24,随后下降,又在2015年到达0.24,2016年回落到0.19,但都处于低值,绿色发展指数平均得分由2007年的0.254上升到了 2016年的0.28,实现了 10%的增长,增长比较缓慢,但大多数省市绿色发展指数在十年间得到了正向的增长,仅有少数省份是下降的。随后将通过熵权法测算的绿色发展指数作为被解释变量,在综合考虑了理论层面对绿色金融支持绿色发展的机制分析的基础上,将企业环境行为作为调节变量,同时从产业结构、自然资源水平、资源利用水平和社会民生四个维度选择了相关控制变量,首先将选取的相关指标和绿色金融发展指数一起作为解释变量对绿色发展指数进行了随机面板效应回归,之后将代表企业环境行为的污染指数作为调节变量,将其与绿色金融发展指数构成的交互项引入回归模型中再次进行回归。结果显示,在控制变量中,二产占比对绿色发展指数具有抑制作用,作用显著;人均水资源对绿色发展指数具有促进作用,作用显著;单位GDP能耗对绿色发展指数具有抑制作用,作用显著;居民人均可支配收入对绿色发展指数的影响并不能通过统计意义的检验;绿色金融发展水平对绿色发展水平具有促进作用,作用显著;污染指数对于绿色发展指数抑制作用最明显,作用显著;同时,通过降低污染指数能够扩大绿色金融对于绿色发展的支持作用。得出结论:调整产业结构、提高自然资源水平、提升对于资源的利用水平可以促进绿色发展的进步;绿色金融对绿色发展具有直接支持的效果,但是直接效果并不突出,说明目前我国绿色金融对于绿色发展的支持作用并没有充分实现,未来应该合理进行绿色资金的配置,加大对绿色发展的支持力度;规制企业环境行为行为能够扩大绿色金融对于绿色发展的支持作用,因此应该通过此种方式充分发挥绿色金融对于绿色发展的支持作用。对我国绿色金融支持绿色发展的机制进行研究,能够明确绿色金融对绿色发展支持的内在机理,有利于积极提高绿色金融对于绿色发展的支持作用,对当前中国新旧动能转换、经济与环境的双重可持续发展具有重要的实用价值,对于全面科学地制定绿色金融有效支持绿色发展的政策具有理论指引意义。