随着以微博为代表的自媒体平台的兴起,原本的信息受众在某种程度上更充分地参与到了信息的传播过程中；另一方面我国正处于社会转型的敏感期,社会的快速发展和转型带来的经济问题、住房问题、食品安全问题、环境问题等让人们承受了空前的压力,而微博就成为了公众宣泄负面和非理性情绪的“减压阀”,这使得微博成为了网络谣言的传播滋生的“温床”。本文以2012年1月1日至2013年12月31日之间出现在新浪微博上的科技微博谣言为研究样本,从社会学和心理学两个方面对微博谣言产生的原因进行了分析,并在奥尔波特和克拉斯的研究成果的基础上,将“传者权威性”、“信息关联性”、“辟谣效度”、“围观者态度”等变量引入,并得出STMR=i*a(y)*e*n*x*1/c*1/p*a和STMR=i*a(y)*e*n*x*1/c*1/p*1/α两个公式。随后选取2013年末影响广泛的关于“N95口罩佩戴时间”的微博谣言为案例,使用PKUVIS工具对其传播过程进行了可视化分析,并对上文推导出的微博谣言的传播路径进行了演绎和验证。最后针对微博谣言的每一个传播节点提出了如“降低源头信息的模糊性”、“降低虚假信息的暴露度”和“与高可信度的第三方辟谣组织及个人建立良好的合作模式”等解决策略,以求最大限度地降低微博谣言的不良影响。