【摘 要】
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该论文以工程实际为背景,选择项目规划阶段面临的一些投资与进度集成优化问题,利用现代优化技术进行研究.该论文以网络计划技术为基础,研究了在肯定性与不肯定性情况下如何权
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该论文以工程实际为背景,选择项目规划阶段面临的一些投资与进度集成优化问题,利用现代优化技术进行研究.该论文以网络计划技术为基础,研究了在肯定性与不肯定性情况下如何权衡考虑各种因素的影响,合理安排进度计划,实现投资的优化.时间-费用交换问题主要考虑如何以最少的费用对项目的工期进行压缩,以满足工期要求,而没有考虑收益对决策的影响.收益激励的优化问题研究通过近似地给出各种费用与收入随工期变化的函数形式,定量揭示了奖励机制对商压缩工期的激励作用.提出了以净收益为优化目标的数学模型,并设计了多种启发式搜索算法求解.利用随机产生的60个项目网络实例对启发式搜索算法进行的测试从优化解的质量和计算时间两方面比较了各种算法的性能.通过建立主从递阶决策模型,提出了选择将惩机制的方法,促使供货商提高按交货的概率.提出了以净现值的期望值为优化目标的数学模型.
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