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随着汽车技术不断进步,电脑控制单元在汽车上应用越来越多。汽车的发动机、变速箱、悬架、安全气囊都需要电控单元保证其正常工作,以保证车辆良好行驶。其中控制最复杂的是发动机电控单元ECU对发动机的控制。发动机电控系统由传感器、ECU和执行器三部分组成。发动机电控系统的故障诊断一直是一个复杂的、不断变化的课题,让很多维修人员在维修过程中耗费大量的时间。汽车故障诊断技术经历了人工检验阶段、简单仪器仪表测量阶段、专用设备综合诊断阶段和人工智能诊断这样四个阶段。人工智能诊断设备的使用,大大提高了发动机电控系统故障的诊断效率,但也出现了维修工过于依赖诊断设备,而忽略了人工经验的情况。将两种方法结合起来,研究一种能够快速排除发动机电控系统故障的方法是非常重要的。论文通过发动机电控系统进行理论分析,分析各个传感器、ECU和执行器的结构原理与失效形式;针对迈腾2.0TSI EA888系列发动机电控系统进行研究,掌握迈腾发动机电控系统控制基本原理;通过诊断程序VAS-PC系统,提取发动机故障码,对发动机电控系统故障进行分析;通过从汽车维修企业获得的维修量数据统计总结发动机电控系统故障发生规律,分析发动机电控系统故障原因,运用概率统计知识将故障原因进行统计并分级;依据发动机电控系统故障发生规律和故障原因分级结果,构建了发动机电控系统故障维修过程的E-R模型;利用VISUAL STUDIO界面,在.NET FRAMEWOK程序中运行编制了一种快速诊断故障,并能够快速提升修理技师维修水平的程序。该应用该程序可提高维修企业的综合实力。维修人员只需要点击界面的故障现象,就能够弹出可能的故障原因,结合智能诊断设备,并对故障原因进行分析,快速排除故障。