在社会经济的快速发展与土地资源日益匮乏的背景下,深入研究土地利用变化的时空特征、发展规律以及产生变化的驱动因素,分析驱动因素与土地利用类型之间的单一和交互作用机制,能够挖掘研究区域土地利用的潜在方向,指导区域资源配置,提高资源利用效率。本文以咸阳市具有典型黄土高原特性的长武县为研究区,以2010年、2014年和2018年整合后的土地利用变更数据为基础,研究其土地利用时空变化特征,分析土地利用变化的过程及发展规律,并揭示影响长武县土地利用变化的自然及人文驱动因子。通过研究影响因子和土地利用变化之间的单一和交互驱动机制,为长武县土地利用科学发展提供意见与建议。本文的主要研究结论如下:1、长武县的林地面积最大,其次是耕地和园地。在2010-2014年和2014-2018年两个研究时段中,园地的转移速率明显高于其他地类,城镇村及工矿用地、交通运输用地等建设用地的新增速率则最为显著。由景观格局分析可以得出长武县不同土地利用类型的形状趋于破碎、复杂化。2、综合考虑长武县的土地利用实际情况,深入分析其土地利用变化的驱动因子,将影响长武县土地利用变化的驱动因子分为自然驱动因子和人文驱动因子。其中自然驱动因子包括DEM、坡度、坡向、距道路的距离、距水源的距离、距中心城镇的距离和降水量七类,人文驱动因子包括生产总值、工农业产值、人均收入和人口总数四类。对驱动因子进行可视化及共线性分析可知,长武县在两个时间段所选的驱动因子均不存在共线性问题,因此可以继续使用其对长武县土地利用变化的时空特征影响进行下一步分析。3、同时运用GWR模型和OLS模型对人文因子与土地利用变化进行回归分析,通过比较两种模型调整后的参数可知,GWR回归模型参数较小,驱动因子对地类变化的解释更加充分,因此,GWR回归模型比OLS回归模型更具有适用性。4、采用Logistic二项回归方法构建自然驱动因子与长武县两个时间段的土地利用变化数据之间的回归模型,由回归系数及其显著性分析可知,本文选用的自然驱动因子与土地利用变化之间具有明显的关联性,其中距中心城镇的距离、降雨量和坡向是影响长武县土地利用变化的三个最显著的驱动力因子。而且两个研究时段的ROC曲线值均大于0.7,说明本文选取的自然驱动因子能较好的解释地类的变化情况,选取结果是合理的。5、通过构建交互探测器对耕地、园地、林地和城镇村及工矿用地时空变化与驱动力之间的交互关系进行探讨,结果表明影响不同地类时空变化的驱动力因子两两之间均为增强关系,具体分为非线性增强和双因子增强,不存在独立或者减弱关系的因子。进而为长武县土地利用科学发展提供意见与建议。