2016年8月，国务院发布的《“十三五”国家科技创新规划》对发展“颠覆性技术”做出部署，明确提出加快部署一批具有重大影响、能够改变或部分改变科技、经济、社会、生态格局的颠覆性技术研究。从实践角度来看，颠覆性技术常将企业置于创新资源难以合理配置的“窘境”，如何通过技术路径规划的方式优化企业决策，最大限度地获取颠覆性技术“红利”，具有重要的战略和现实意义。颠覆性技术对于创造新兴产业和获得技术竞争力具有重要意义，并逐渐成为政府、学术界与企业界关注的热点。现有研究已针对颠覆性技术发展的多个方面进行研究，但仍存在诸多不足:缺少对新兴技术颠覆性技术识别的定量化、关注属性集变更的有效方法;未形成区分扩散渠道、充分体现随机性的扩散预测方法;颠覆性技术研发时机的制约因素及影响机制尚未明晰。　　依托导师主持的国家社科基金重大项目《新兴技术未来分析理论方法与产业创新研究》(11&ZD140)，重点研究了颠覆性技术的识别、扩散预测、研发时机判断的问题，主要内容和结论如下:　　(1)颠覆性技术的识别研究。颠覆性技术通过创造新属性集引入新竞争平台，从而改变现有技术范式，成为企业的竞争力来源，因此，对颠覆性技术出现前后的技术属性集变更进行测度，可实现颠覆性技术的识别。首先，创新性地采用自组织神经网络模型，提出技术适生性的度量方法，进行“技术方案-技术属性”的匹配;其次，针对颠覆性技术对现有技术属性的创新和改进能力，使用集对分析计算新兴技术出现前后，相应技术属性集的同一度、对立度和中立度，进而综合判断新兴技术是否属于具有颠覆性的技术。　　(2)颠覆性技术扩散渠道和扩散强度预测研究。首先，创新性地引入SIRS传染病模型，阐述颠覆性技术扩散系统中各行为主体的动力学关联机制及知识的积累和传播过程;其次，基于常微分方程组构建确定性模型，测量颠覆性技术在相应技术领域中的直接扩散率和间接扩散率，进而预测其在各目标领域中的扩散渠道;最后，针对颠覆性技术在扩散过程中的随机性和时效性，基于连续时间马尔科夫过程构建随机性模型，预测颠覆性技术的远期扩散率，评估其在各目标领域中的远期扩散强度。颠覆性技术扩散预测模型可为企业研发颠覆性技术及其应用提供决策支持。　　(3)颠覆性技术研发时机的制约因素及其影响机制研究。首先，基于外部环境影响企业颠覆性技术研发的相关理论，识别颠覆性技术研发时机判断的制约因素，并提出商业模式失效率和技术失效率的门槛效应假设;其次，以商业模式失效率和技术失效率为门槛变量，构建双门槛回归模型，验证前述基本假设;最后，在不同门槛值的情况下，为企业颠覆性技术研发时机提出决策建议。研究结果表明:当商业模式失效率和技术失效率均大于门槛值时，企业将迎来颠覆性技术研发的最佳时机;而当任一门槛变量小于门槛值时，企业应谨慎地进行颠覆性技术研发。