可持续发展及环境保护理念在全球范围的快速普及,加速了能源转型,加大了可再生能源的开发力度。清洁型能源（主要是太阳能、风能等分布式电源）的快速发展及其并网渗透率的不断提高,有效缓解了能源危机,但其出力的不确定性和难预测性给电网的运行带来了影响。因此,合理处理配电网中的不确定性问题、有效解决分布式电源并网造成的影响,是电网稳定运行的前提,也是影响分布式电源今后发展的重要因素和研究重点,而采用无功补偿装置进行无功补偿可有效解决分布式电源并网造成的影响。因此,本文针对分布式电源并网造成的影响展开研究,通过无功补偿来优化含分布式电源配电网的运行。首先,对风力发电、太阳能发电和燃料电池发电的结构和发电原理进行分析介绍,通过定量计算和定性分析,对分布式电源并网给系统网损、潮流和电压带来的影响展开研究。其次,通过分析环境对分布式电源出力的影响,结合实际运行工况,建立风电、光伏出力及负荷的数学模型。为更好处理相关性问题并得到输出变量的概率密度函数,采用Nataf变换和Gram-Charlier级数展开对三点估计法进行改进,并通过系统仿真对改进算法进行验证分析。然后,为使分布式电源并网后配电网的拓扑结构更加符合实际运行工况,对配电系统进行网络重构。结合分布式电源和负荷的不确定性及概率约束,从系统有功网损期望、电压稳定指标和无功补偿设备投资等角度出发,建立含分布式电源配电网的静态无功优化模型;采用通过交叉操作和禁忌表改进的蜂群算法,并结合Pareto最优解理论,提出基于Pareto最优解的改进蜂群算法,以更好地处理多目标优化问题,并通过IEEE33节点系统进行仿真验证。最后,为更准确的模拟系统实际运行工况,结合设备的动作次数约束和相关性问题,建立动态无功优化模型,并采用分时段的方式对其解耦,通过仿真计算对所建模型和改进算法进行分析验证。