我国高速铁路快速发展,对牵引供电系统提出了更高要求。作为高铁牵引供电系统中比较容易发生故障的环节之一,接触网系统的安全稳定对于整个高铁系统的安全运行有着重要作用。本文以高速铁路接触网系统为研究对象,在接触网故障预测与健康管理（PHM）相关研究基础上,通过建立层次结构模型、确定指标体系、研究赋权方法、对底层指标预测方法进行对比,建立了接触网健康状态综合评估与预测模型,并基于实测数据进行分析。本文结合高速铁路现场运营维护经验和《高速铁路接触网运行维修规则》确定所选取的底层指标并建立层次结构指标体系。指标体系建立后,研究底层指标即实测参数数据特征的综合化定量表达方法,用来表征接触网当前所处状态。本文将接触网健康情况分为接触网动态几何参数、接触线平顺性参数、弓网受流性能等不同子指标,在权重赋予时充分考虑主客观不同因素带来的影响,基于层次分析法和熵权法对权重进行组合赋权,确立了接触网健康状态综合评价层次结构模型。本文还研究了高速铁路接触网评估的各实测参数数据特征模糊处理方法,确定了不同等级状态区间划分方法,基于实测数据对各项指标评估集的阈值进行了确定。在进行预测研究时,本文对拉出值、导高、接触压力和硬点实际检测数据进行数据补全、数据异常值排除等预处理工作。对预处理后的时间序列进行特征提取,选择方差作为检测参数的特征值。在特征提取基础上,对数据特征时间序列的线性特征和非线性特征分别选择不同的方式进行组合预测,建立ARIMA-SVM组合预测模型。通过组合模型和单一模型的预测结果对比分析显示,组合模型能够提高预测的准确性和稳定性。最后,结合实际运行数据,本文对所搭建的健康状态评估与预测模型进行验证,结果显示,预测评估结果与实测数据评估结果基本一致,可以为科学制定接触网检修策略提供一定依据。