随着计算机网络技术、计算机通信技术、分布式并行处理技术的发展,Agent以及多Agent系统(Multi Agent System,MAS)的研究已成为分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence,DAI)研究的热点问题,引起人们越来越多的关注,而且应用也越来越广泛。MAS具有比单个Agent更高的智能性和更强的问体求解能力,多个Agent的协作己成为解决复杂问题的重要手段。Agent间的协作是MAS研究的核心问题,协作可以提高整个系统的性能,增强系统解决问题的能力,完善的机制是实现Agent协同工作的基础。论文主要研究了基于合同网协议(Contract Net Protocol,CNP)的Agent协作技术。首先对Agent以及多Agent系统的概念等基本理论进行了介绍和探讨,然后分析研究了多Agent系统的通信及协作理论、各种协作方法,重点是传统合同网协议下的协作,分析了其中的几点不足。FIPA组织制定的合同网协议(FIPA CNP)由于对传统合同网协议的成功改进而被广泛使用,文章分析了FIPA CNP并结出仍旧存在的两点问题:一是通信频繁;二是资源浪费。大量国内外研究成果表明,通过对任务历史的分析能够有效地提高系统的可靠程度、降低整个系统的通信代价和减少资源开销,于是引入信任度、积极度以及Agent分组并相互结合改善了通信频繁的问题;又通过增加Agent设计上的模块改善了资源浪费的问题,并对增加的内容所会产生的新问题做了比较详细的讨论、分析并加以解决,完善了招投标过程。接着完成了对改进的合同网协议工作流程的描述,建立了完整的CNP协作模型并在JADE平台上加以实现。最后是总结和展望。