自从上世纪80年代以来,计算机集成制造系统(Computer Integrated Manufacturing System,简称CIMS)逐渐成为现代化制造业的热点,CIMS将成为21世纪的主导生产方式.当前,随着制造企业CIMS工程逐步实施,企业所要储存、维护和管理的数据日益增多,单靠手工来处理数据已经不能满足实际需要,这就使得计算机进入企业管理活动中成为必然,计算机的应用贯穿于企业从计划生产到产品销售的各个环节.虽然计算机中保存了大量企业运行的原始数据,但是这些信息资源没有很好的运用到发现企业经营过程中存在的各种问题,以及分析妨碍企业继续发展的症结所在.因此采用计算机来辅助分析管理企业的各项数据,诊断企业运行过程的各种问题,并为企业管理人员提供相应的决策支持信息是一个具有深远意义的研究课题.基于案例的推理(Case-Based Reasoning,CBR)是一种新型的人工智能方法,它根据检索以往的解决问题的经验来解决新问题,将以往问题的解决方案,经过修改应用到当前的新情况.该论文在分析现有各种企业诊断方法的优缺点的基础上,面向企业的生产经营管理过程,提出了基于案例推理的企业诊断方法,利用领域知识作为辅助规则以期提高诊断的正确性.在反复分析了企业生产经营过程中出现频率较高的问题的基础之上,根据诊断方法的需要,定义了诊断问题的范畴,并列举了常见诊断问题的形式.根据案例推理循环的四个步骤,确定了案例表达、案例检索、相似度计算、案例修正、案例学习等方法.另外根据领域知识还定义了一套辅助规则的表示形式,确定了诊断结果,解决方法的反馈输出形式等等.最后该文分别描述了基于案例推理的企业诊断系统的各个部分的功能,并利用一个酒精行业实例对该系统的有效性进行了验证.该文的研究成果对企业诊断过程乃至CIMS工程的整体实施过程提供了一定的理论支持和相应的软件支持.