随着云计算平台、人工智能、区块链技术的飞速发展,世界经济俨然已经进入了大数据时代,经济社会的各个方面如政务、民生、实体经济等都发生了全方位的变革,我们对世界的理解也产生了深刻的思维转变。2020年12月,全球税收征管论坛（FTA）发布《税收征管3.0》,对实现税收征管的数字化转型提出了具体指引。中国也于2020年底制定并于2021年3月正式发布了《关于进一步深化税收征管改革的意见》,描绘了数字化背景下中国智慧税务建设的蓝图,具体指出要建成“信用+风险”的税务监管新体系,实现向“以数治税”的精准转变,这与FTA《税收征管3.0》在理念、方向、路径等方面都高度契合。当前,税务部门正处在税收风险管理理念和方式转变的关键时期,如何利用大数据技术这一项核心资源,充分挖掘数据信息价值,构建全覆盖的风险识别库和风险管理平台,从而提升税收风险管理质效,走在大数据时代的前列,已成为各级税务机关亟需解决的重大课题。一方面,大数据时代的来临为税收风险管理工作带来了机遇,例如,大数据为税务机关开展税收风险管理工作提供了海量的数据信息支撑,打通了税务部门内部之间和税务部门与外部的“信息壁垒”;另一方面,大数据对税务部门转变传统治税理念、优化税收风险管理方法、强化数据管理应用以及培育综合人才等各个方面带来了挑战,也提出了更高要求。近年来,江西省税务系统做了多方面尝试,获得了一定的实践经验,如成立了专职的大数据税收风险管理部门、构建了“一库一局三平台”、构建了税收动态风险监控系统等。本文通过梳理国内外研究文献,阐述大数据、税收大数据和税收风险管理概念,基于信息不对称、纳税遵从风险管理理论基础,运用文献研究法、比较分析法和总结归纳法等,全面剖析了江西省税务系统在大数据时代背景下进行税收风险管理存在的问题,主要包括涉税数据的整合利用程度不够、风险统筹和应对机制不健全、大数据信息安全存在隐患、税收风险管理人力资源配置不足等。同时,笔者在借鉴国内各地先进经验的基础上,结合江西省实际,从四个方面提出了完善大数据背景下江西省税收风险管理的对策和建议。一是提升“数据管税”水平,完善数据采集机制,强化数据管理平台支撑,提升数据分析的效能;二是构建全面的风险统筹和应对机制,完善健全风险指标模型,优化风险任务统筹推送,提升风险任务应对质效;三是保障大数据信息安全,推进大数据信息安全法制建设,健全网络基础管理机制;四是合理配置税收风险管理人力资源,持续加强综合人才培养,成立大数据分析专业化团队。