为解决移动通信系统中频谱资源与系统容量之间的矛盾，小区半径不断减小，出现了微蜂窝、微微蜂窝。典型微蜂窝往往位于城市建筑物“峡谷”或室内，基站天线和接收天线低于周围建筑物，传统的统计模型不再适用。因此，确定性的射线跟踪方法成为预测微蜂窝电波传播特性的主要手段，同时基于射线跟踪的网络规划方法已成为目前的研究重点。本文研究了结合射线跟踪与遗传算法的方案，用于求解城市微蜂窝网络规划问题。首先利用射线跟踪精确预测微蜂窝场景的电波传播特性，进一步利用遗传算法搜索出城市微蜂窝基站的具体位置。由于传统遗传算法存在计算量大、后期搜索迟钝和早熟收敛等问题，本文根据城市微蜂窝小区基站选址问题的特点，采用了文献中提出的改进遗传算法，该算法从编码方法选取、适应度函数设计和遗传算子改进等方面优化了传统方法。基于城市微蜂窝的仿真表明，结合射线跟踪与改进遗传算法的方案能较好地解决城市微蜂窝选址问题。进一步，为将大量抽象的城市电波传播信息直观地展示出来，设计了城市无线网络规划可视化软件。在宏蜂窝场景下，该软件基于地理信息数据，利用统计模型，实现单基站、单频网和多频网的覆盖可视化；在微蜂窝场景下，该软件结合开放图形库（OpenGL），利用三维射线跟踪模型，实现场强、时延、角度等电波传播信息的可视化。在此基础上，该软件集成了遗传算法，可解决城市微蜂窝基站选址问题。仿真结果表明：该软件方便了信道统计特性的获取，并能将基站选址问题的结果可视化，为无线网络的规划和优化提供直观、有效的参考。