大数据时代数据资产的价值得到极大凸显,人们也更加注重信息安全防护问题。本文着手于文档文件安全等级划分工作,旨在通过对文档文件进行内容和结构的分析处理,协助审查人员进行数据防泄漏。本文研究内容涉及文本分类分级技术、隐写术与隐写分析技术、文档文件结构检查技术等领域。具体地,文档文件安全等级划分工作分为针对文件内容的保密等级划分和针对文件结构的安全性检查两部分。文件内容分级实质上是一种文本分类技术,所以本文对现有的文本分类技术进行深入研究,针对传统文本分类系统中存在的文本表示语义缺失和特征提取不准确的情况,分别引入了基于关键词的词向量表示和结合深度置信网络改进的复合特征提取模型,并设计了对比实验证明所做出的改进有效提高了文本分类的准确率。在对文件结构的安全检查技术研究中,主要分析了 Office文件、PDF文件、图像文件及压缩包文件的结构,然后结合隐写术的技术特点,设想了各类型文件可能被用于隐藏数据的方式,并针对性的提出了检查策略。本文最后,基于文件内容和结构的研究成果设计实现了 一个文件安全等级划分系统,系统能够对多种类型的文档文件进行内容分级和多种方式的结构检查,可用于外发管控环节的数据防泄露。