随着计算机视觉技术和光电技术的飞速发展,视觉检测技术得到了迅速发展和广泛应用,视觉检测技术作为一种非接触手段已经越来越引起人们的重视。齿轮制造在现代制造业中占有重要地位,齿轮的精度对于机械产品的性能有着重要影响。计算机视觉检测技术在齿轮质量检测中的应用,可以提高齿轮产品的检测精度,降低企业的生产成本,对企业的长足发展和市场竞争力的提高具有十分重要的意义。本文对计算机视觉技术在齿轮质量检测技术中的应用进行了深入的研究和探讨,建立了一套基于计算机视觉的齿轮质量检测系统。本系统对采集到的齿轮实物图进行处理,通过对比多种边缘检测方法,选择了效果较好的高斯拉普拉斯方法进行齿轮的边缘检测。本系统采用两种方法进行齿轮产品检测。一方面,在对IGES文件格式进行分析基础上,将齿轮的边缘图像转化为以点为实体的IGES图形文件,使产品设计者可以在机械设计软件中将其打开,对比产品的设计图。另一方面,采用基于互信息的图像配准技术,将齿轮设计图与齿轮边缘图进行比对,达到空间位置的自动对齐,对配准后的齿轮设计图和边缘图,引入图像融合技术,将它们融合在一幅图像中可直接观察配准效果,并可以根据融合图像中重合率判断齿轮是否合格。该系统在C#.net和Matlab平台上进行开发,并进行了相关的实验,对实验数据进行了分析,验证了本方案的可行性。提出的方法操作简单,直观效果好,是一种新型的具有发展前途和应用前景的非接触测量技术。同时该方法具有较好的扩展性,可以将该方法应用到其它机械零件的质量检测中。