创新是驱动经济发展的“催化剂”,我国高度重视创新在发展中的核心地位,二十大报告中也针对科技创新部分单独成立章节,足以凸显其重要性。然而我国不少地区仍存在创新动力不足、基础薄弱等问题,为早日迈进创新型国家前列,缩小地区间创新水平差异,以此推动经济发展,考察创新对经济增长的整体驱动作用,以及区域驱动差异原因,找寻促进创新驱动经济发展战略有效实施的关键发力点,从而化解地区间发展差距的难题就显得尤为重要。全要素生产率是被广泛使用的衡量广义创新驱动经济增长能力的指标。新时代背景下,绿色全要素生产率由于考虑了经济增长中的环境代价,使其比全要素生产率更适合于衡量广义创新驱动经济增长能力。基于含非期望产出的SBM模型虽然不能得到绿色全要素生产率,但是能够得到绿色技术效率,绿色技术效率可作为衡量绿色全要素生产率的相对指标,而且SBM模型还可以得出绿色全要素生产率指数,从而实现对区域创新驱动经济增长能力的静态和动态评价。创新驱动经济增长主要通过创新投入产生创新成果和创新成果转化为经济成果两阶段完成。为进一步了解各省创新驱动经济增长能力差异来源,对创新驱动经济增长的两个阶段的技术效率进行了测度,考虑到两阶段的纵向联系,使用了两阶段网络DEA方法,通过测算创新技术研发和成果转化效率来分析各省在创新投入产生技术研发成果以及成果转化两阶段的表现情况,揭示制约各省创新驱动能力提升的关键因素。广义创新驱动经济增长能力测度基于我国30个省域2011-2020年的相关数据展开,首先运用含非期望产出SBM模型测度绿色技术效率衡量绿色全要素生产率的相对水平,生产投入过程中投入变量选取包括劳动投入和资本投入,以年末就业人数和固定资本存量表示,期望产出变量选取地区生产总值指标,非期望产出选择化学需氧量、二氧化硫排放量和工业固体废物排放量。之后基于测算结果结合Malmqiust指数及其分解测度全要素生产率的变动趋势。主要研究结论有:（1）我国各省创新驱动经济增长能力仍有较大的提升空间,广东、上海和北京等省份创新驱动经济增长能力较高,绿色技术效率分别为0.977、0.975和0.869,广西、云南等较低绿色技术效率分别为0.260、0.262;（2）除湖北、贵州和新疆外,我国省域广义创新驱动经济增长能力均有所提升,其中,创新驱动能力增长最快的地区为天津,其全要素生产率指数为1.076,创新驱动能力下降最严重的地区为贵州,其指数为0.979。运用两阶段网络DEA测算投入产出视角创新驱动经济过程中的技术研发效率和成果转化效率,第一阶段投入指标选取生产性R＆D资本存量和R＆D人员全时当量,产出指标为专利申请量、专利授权量和科技论文发表量;第二阶段投入为第一阶段产出,第二阶段产出选取技术市场成交额和新产品销售收入指标。主要研究结论有:（1）基础研发环节对经济的驱动作用更为明显,是技术创新能力提升的关键推动力量,且北京在创新技术研发环节对经济驱动作用最强,技术研发效率为0.981;（2）成果转化阶段是创新驱动经济增长过程中的薄弱环节,该环节表现最优的为北京成果转化效率为0.958,最差的福建为0.627;（3）创新成果转化变动趋势向好的地区有10个,约占总体的三分之一,包括海南、贵州、青海、山西等省份;（4）创新技术研发变化表现较好的区域共有15个,约占总体的一半,包括广东、上海、天津等。在研究中发现如下问题:各省在创新驱动经济增长能力方面存在较大差异;创新管理能力和治理体系对经济增长的驱动能力较弱;成果转化阶段是创新驱动经济增长过程中的薄弱环节。针对上述问题,从完善协同发展机制,促进相邻省域间的创新驱动战略交流,形成辐射效应;多措并举提高创新成果转化能力;在推进创新驱动时加强注重创新管理方式,完善创新管理体系等方面提出了政策建议。