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随着现代科学技术的发展以及国家卫星体系的逐步形成，海量的、高空间分辨率、多波段数据的遥感图像数据日益增多，对遥感图像数据快速准确的浏览，并在此基础上进行图像的分析和处理的能力需求也越来越强烈。在遥感图像上进行图像分割和信息提取相比于普通图像显得更加复杂，主要表现在三个方面:一、波段数多，信息量巨大，对图像的浏览和处理分析时内存空间压力比较大;二、边界复杂且模糊，对图像分割算法的时间复杂度提出了挑战;三、目标结构复杂，多表现为尺度性，遥感图像分割的算法在总体上需要体现目标的结构特征。本论文利用GDAL/OGR（GeospatialData