GPS由于其众多优点已经成为建筑物实时形变监测的主要方法之一。因为GPS测量值受多种误差的影响,GPS标准单点定位的精度难以达到国家建筑测量标准规范所规定的监测精度要求;GPS形变监测数据中通常包含噪声、粗差和真实形变,若想从中提取形变信息就需要对监测数据进行处理,去除噪声和粗差、保留真实位移。为了解决以上问题,本文重点进行了如下工作:（1）载波相位差分GPS的研究,主要是GPS测量值的各种误差分析、单差和双差方程的推导以及双差整周模糊度的求解。（2）研究GPS形变监测数据后处理方法,提出结合小波变换和自适应抗差卡尔曼滤波的融合算法。（3）构建复合去噪评价指标,对GPS监测数据分别使用不同的小波函数、不同的小波分解层数和不同的自适应抗差滤波过程噪声协方差进行测试,以复合评价指标为指导获取最佳去噪效果。（4）对一高楼的GPS实时形变监测数据进行基线三维坐标解算,分别测试小波变换、自适应抗差卡尔曼滤波和融合算法对基线中的噪声和异常数据的处理效果。（5）分析卫星分布和基线坐标的周期性,利用此周期性结合某监测点多天的位移曲线来分析该监测点的形变情况。在上述工作内容的基础上,本文取得了如下成果:使用GPS基线解算程序得到了某监测点多天的基线三维坐标,三个方向的坐标精度都达到了毫米级;利用融合算法有效去除了基线中的噪声和粗差,同时能对实际位移做出迅速响应,成功地提取出了形变信息并进一步明显提升了GPS的监测精度;将连续5天的基线位移曲线结合起来进行分析,发现该监测点在高程方向产生了一定程度的位移。