混沌是当今倍受科学界关注的前沿学科和研究热点。混沌信号是一种由确定性的非线性系统所产生的非周期有界信号,它具有对初始值敏感的特性,并在时域中显示出类似噪声的特点,而在频域里表现出宽带的特征。由于混沌信号的这些特性,使其应用到安全通信方面有着重要意义。目前,有许多国家正致力于混沌通信保密的研究。但是,目前在混沌通信研究中,绝大多数都假设传输信道的特性是理想的,而忽视了非理想传输信道对混沌同步性能的影响。而实际通信环境的干扰将严重地影响混沌通信系统的性能,并会造成系统无法工作。在实际的工作系统中,最严重的就是噪声干扰。鉴于混沌通信研究的重大意义,本文选择混沌通信降噪这一富有挑战性的课题作为研究方向,重点应用新型的无先导卡尔曼滤波算法在logistic和lorenz两种混沌系统下,对被噪声污染的混沌信号进行滤波,对比在相同信噪比条件下应用扩展卡尔曼滤波算法,均方误差分别降低了17dB和7dB。利用扩展卡尔曼滤波器、无先导卡尔曼滤波器实现了基于混沌的通信系统的盲均衡。在同一环境下我们对两种盲均衡算法进行比较得出无先导卡尔曼滤波器均衡效果更好一些。