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目的:探讨能谱CT对原发肺鳞癌与腺癌的鉴别诊断能力及其临床应用价值。方法:选取符合相应纳入标准的原发性肺鳞癌与腺癌各30例,经平扫及双期能谱(GSI)增强扫描,运用GSI viewer软件计算获得病灶肺动脉期、主动脉期单能量对应的CT值、碘基值、能谱曲线,计算感兴趣区(ROI)的标准化碘浓度(NIC)、40~90ke V所对应能谱曲线得斜率(K)。运用SPSS19.0对以上数据进行统计学研究,经正态性检验、方差齐性检验后,对组间NIC、K进行两独立样本t检验,同分化等级组间两独立样本t检验,组内不同分化级别间若方差齐性则单因素方差分析,若方差不齐则Tamhane’s T2检验。对NIC和K与分化等级进行Spearman相关分析。利用受试者工作曲线(ROC曲线)计算肺动脉期NIC、主动脉期NIC、肺动脉期能谱曲线斜率K、主动脉期能谱曲线斜率K等参数指标的最佳诊断点;结合病理金标准对参考指标进行评价。结果:肺动脉期:单能量40~140 ke V下腺癌组的CT值大于鳞癌组,差异有统计学意义(P<0.01);腺癌组的NIC大于鳞癌组,差异有统计学意义(P<0.05);腺癌组能谱曲线K大于鳞癌组,差异有统计学意义(P<0.05)。主动脉期:单能量40~140 ke V下腺癌组NIC高于鳞癌组,差异有统计学意义(P<0.01),腺癌组的NIC大于鳞癌组,差异有统计学意义(P<0.05),腺癌组能谱曲线K大于鳞癌组,差异有统计学意义(P<0.05)。腺癌组与鳞癌组分别在Ⅰ级主动脉期NIC、Ⅱ级主动脉K及Ⅲ级主动脉K中差异有统计学意义(P<0.05);腺癌组Ⅰ级与Ⅲ级之间双期K有差异有统计学意义(P<0.05);鳞癌组不同分化程度间NIC、K均无统计学差异(P>0.05);腺癌组双期NIC与分化级别(高分化至低分化)呈低度正相关,腺癌组双期K与分化级别(高分化至低分化)呈中度正相关;鳞癌组双期NIC与分化级别(高分化至低分化)呈低度正相关,鳞癌组双期K与分化级别(高分化至低分化)呈低度正相关;主动脉期NIC的ROC曲线下面积为0.717,诊断临界值为0.132,灵敏度为0.733,特异度为0.633;肺动脉期K的ROC曲线下面积为0.733,诊断临界值为1.355灵敏度为0.533,特异度为0.933;主动脉期K的ROC曲线下面积为0.745,诊断临界值为1.020,灵敏度为0.900,特异度为0.533。结论:能谱CT在单能量图像、能谱曲线形态、碘基值定量分析方面有助于原发肺鳞癌与腺癌的鉴别诊断。